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简介 VCamera SDK Android 版(短视频拍摄SDK)是炫一下(北京)科技有限公司推出的软件开发工具包,为Android开发者提供简单.快捷的接口,帮助开发者实现Android平台上的短视频应用开发. SDK 提供视频录制.实时滤镜.后期强大的 FFMPEG 命令行支持,可实现水 印.音量控制等诸多功能. 下载 下载地址1:http://paikeimg.video.sina.com.cn/download/VitamioRecorder2.zip 更新 v2.0.0  * 企业个…
文章参考来源:http://showlike.iteye.com/blog/1958538 错误提示: Cannot complete the install because one or more required items could not be found. Software being installed: Eclipse Git Team Provider 3.1.0.201310021548-r (org.eclipse.egit.feature.group 3.1.0.2013…
错误提示: Cannot complete the install because one or more required items could not be found.Software being installed: Eclipse Git Team Provider 3.1.0.201310021548-r (org.eclipse.egit.feature.group 3.1.0.201310021548-r)Missing requirement: Git Team Provid…
 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5051881.html stacked 产生方法是一种截然不同的组合多个模型的方…
Quick Fix As a quick fix you can Close Visual Studio and related apps Browse to %LocalAppData%\Microsoft\Team Foundation\4.0\Cache and delete all the contents of that folder This isn’t ideal as you will need to do this for each client and every time…
thanks to http://stackoverflow.com/questions/2144459/using-scanf-to-accept-user-input and http://stackoverflow.com/questions/456303/how-to-validate-input-using-scanf for the i/o part. thanks to http://www.haodaima.net/art/137347 for the rounding part…
The Android University ACM Team Selection Contest Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  Now it's 20000 A.D., and the androids also participate in the ACM Inter-national Collegiate Programming Contest (ACM/ICPC). In order to sele…
I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.cpp:247] Solving AlexNetI0415 15:03:37.603559 27311 solver.cpp:248] Learning Rate Policy: stepI0415 15:03:37.749981 27311 solver.cpp:214] Iteration…
I0221 21:47:41.826748  6797 solver.cpp:259]     Train net output #0: loss = 0.00413362 (* 1 = 0.00413362 loss)I0221 21:47:41.826756  6797 solver.cpp:590] Iteration 9980, lr = 0.001I0221 21:47:44.453655  6797 solver.cpp:468] Snapshotting to binary pro…
// 题意:有t个团队的人在排队.每次来了一个新人之后,如果他有队友在排队,那么这个新人会插队到队友的身后. // 要求支持三种指令:ENQUEUE x; DEQUEUE(队首出队); STOP.模拟这个过程,输出出队顺序 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<queue>…
为了让Aptana支持GitHub,需要安装Egit,但在的时候碰到两个错误,一个是关于缺少EGit Mylyn另一个是缺少org.eclipse.egit.import.feature.group. 缺少Egit Mylyn的提示: Cannot complete the install because one or more required items could not be found.Software being installed: EGit Mylyn 1.1.0.2011091…
[Info   @10:14:58.155] ====================================================================[Info   @10:14:58.163] Team Foundation Server Administration Log[Info   @10:14:58.175] Version  : 12.0.30723.0[Info   @10:14:58.175] DateTime : 10/03/2014 18:1…
题目链接:space=1&num=1728" target="_blank">http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1728 1728. Curse on Team.GOV Time limit: 0.5 second Memory limit: 64 MB All the names in this problem are fictitious; the coincidences are accide…
原文:使用Team Foundation Server 2012源代码管理基本 本篇体验Team Foundation Server 2012安装及源代码管理.   □ 安装 搜索"team foundation server express 2012 安装",并安装.   □ 文档TFS 2012 安装指南和管理指南 http://examcr.am/10Ln5E4 进行下载.   □ 如何打开Team Foundation Server管理控制台 ● "开始".…
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为5,即 max_to_keep=5,保存最近的5个模型.如果你想每训练一代(epoch)就想保存一次模型,则可以将 max_to_keep设置…
tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1.0 数据:http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 花总共有五类,分别放在5个文件夹下. 闲话不多说,直接上代码,希望大家能看懂:) # -*- coding: utf-8 -*- from skimage im…
1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob…
1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型 参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引 参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每…
为了让Aptana支持GitHub,需要安装Egit,但在的时候碰到两个错误,一个是关于缺少EGit Mylyn另一个是缺少org.eclipse.egit.import.feature.group. 缺少Egit Mylyn的提示: Cannot complete the install because one or more required items could not be found. Software being installed: EGit Mylyn 1.1.0.201109…
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为5,即 max_to_keep=5,保存最近的5个模型.如果想每训练一代(epoch)就想保存一次模型,则可以将 max_to_keep设置为None或者0,但是这样…
index_col : int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引. 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来使得pandas不使用第一列作为行索引.   如: train_df = pd.read_csv('./input/train.csv') print train_df.columns结果: Index([u'Id', u'MSSubClass', u'MSZo…
先说下此片博客的上下文:部门所在的业务被集团出售,因此我们所有的计算机和服务器都得重新命名,退出当前域加入新公司的域.对于PC和其他服务器,目前不存在太大问题.但是对于Team Foundation Server (下面简称TFS)却是相对麻烦, 尤其是在集成了Window SharePoint Service (下面简称WSS)时. 经过近一个月的研究与实验,基本上搞定了迁移工作.下面就详细说下迁移步骤: 1.首先不能在没有把握的情况下在生产环境中搞,且生产环境一直在提供服务.我们的TFS是在…
用户可以象使用Office Excel一样,使用Project Professional连接TFS,将数据下载到本地修改,并且发布到TFS服务器上,如果你习惯使用Project来计划你的项目,那么Project和TFS的集成将为你带来非常大的便利. 但是Project集成TFS的过程中,你不能像Excel一样自由的选择工作项的字段,必须首先将TFS的字段与Project的字段做好映射,才能实现数据同步. 幸运的是,创建TFS团队项目的过程中,TFS已经创建了一个默认的映射文件,配置了默认的映射字…
Visual Studio Team System Team Foundation 中的错误和事件消息 Team Foundation 通过显示错误消息和事件消息来通知您操作成功以及操作失败.一部分错误消息和事件消息已经指定了格式为 TFnnnnn 的唯一 ID 号. 带编号的错误消息和事件消息 下表列出了已分配有唯一 ID 号的 Team Foundation 错误消息和事件消息.这些消息按编号以升序列出. TF10001: Team Foundation Server 名称未出现在配置文件中…
Lenet5的应用和原理.实现 ----------------------------------------------ubuntu16.04.2---------------------------------------------------------- ubuntu16.04.2: #获取数据 cd data/mnist sh get_mnist.sh #转换格式 sh examples/mnist/create_mnist.sh# 训练模型 sh examples/mnist/t…
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为5,即 max_to_keep=5,保存最近的5个模型.如果你想每训练一代(epoch)就想保存一次模型,则可以将 max_to_keep设置为None或者0,如:…
将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型的个数,默认为5,即 max_to_keep=5,保存最近的5个模型.如果你想每训练一代(epoch)就想保存一次模型,则可以将 max_to_keep设置…
近来看batch normalization的代码时,遇到tf.train.ExponentialMovingAverage()函数,特此记录. tf.train.ExponentialMovingAverage()函数实现滑动平均模型和计算变量的移动平均值. TensorFlow官网上对于这个方法的介绍: Some training algorithms, such as GradientDescent and Momentum often benefit from maintaining a…