http://developer.51cto.com/art/201307/404612.htm 150M active users 300K Qps (read, only 6000 write/s) 22MB/s triffic 800 redis server. (use redis list) 内部组成 平台服务部门负责Twitter的核心基础设施的可扩展性. 他们运行的东西为时间轴.微博.用户及社交网络提供服务,包括所有支撑Twitter平台的系统设备. 统一内外部客户使用相同的API…

语义网=有意义的网络. "如果说 HTML 和 WEB 将整个在线文档变成了一本巨大的书,那么 RDF, schema, 和 inference languages 将会使世界上所有的数据变成一个巨大的数据库." --- Tim Berners-Lee, Weaving the Web, 1999 ================= 作者:顾轶灵链接:https://www.zhihu.com/question/19965749/answer/13499141来源:知乎著作权归作者所有…

了不起的Node.js: 将JavaScript进行到底(Web开发首选,实时,跨多服务器,高并发) Guillermo Rauch 编   赵静 译 ISBN 978-7-121-21769-2 2014年1月出版 定价:79.00元 320页 16开 编辑推荐 Node.js是一个由JavaScript书写而成的强大的web开发框架,它让开发强壮的.伸缩性良好的服务端web应用变得更加简单,容易.本书向你展示了什么是Node以及如何让你在项目中使用它.本书包含大量实际应用中的示例程序,证明了…

什么是Progressive Web App? Progressive Web App是一个利用现代浏览器的能力来达到类似APP的用户体验的技术,由Google实现,让浏览器打开的网址像APP一样运行在手机上.让Web App和Native App之间的差距更小. 概览特性: 添加到屏幕 从屏幕点击启动 加载屏 支持离线应用 支持Push Notification <!--more--> 除了Chrome支持以外,Firfox和Opera也支持了PWA. Web App Manifest文件…

[it-ebooks]电子书列表   [2014]: Learning Objective-C by Developing iPhone Games || Leverage Xcode and Objective-C to develop iPhone games http://it-ebooks.info/book/3544/Learning Web App Development || Build Quickly with Proven JavaScript Techniques http:…

web2.0最全的国外API应用集合 原文地址:http://www.buguat.com/post/98.html 2.0时代,越来越多的API被大家广泛应用,如果你还不了解API是何物,请看这里的介绍.下面是由techmagazine总结出的国外API应用,涵盖了30大类,相当全面了~不难发现,虽然都是英文的居多,但有很多已经推出了中文版本,而且我们也在应用中. 广告 Google AdSense Advertising management Google AdWords Search ad…

本文由 伯乐在线 - 小米云豆粥 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Curtis Miller.欢迎加入翻译组. 这篇博文是用Python分析股市数据系列两部中的第二部,内容基于我在犹他大学 数学3900 (数据科学)的课程 (阅读第一部分).在这两篇博文中,我会讨论一些基础知识,包括比如如何用pandas从雅虎财经获得数据, 可视化股市数据,平均数指标的定义,设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法,回溯测试和 基准分析法.这篇文章会讨论如何设计用移动平均交汇点分析移动平均线的系统,如何做回溯…

Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to bring to light those awesome courses which make their high-quality material i.e. assignments, lect…

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

转:http://www.zhizhihu.com/html/y2011/3228.html l  Theory n  Introduction u  Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis. u  Latent dirichlet allocation. u  Finding scientific topics. u  Rethinking LDA: Why Priors Matter u  On an e…