IplImage 结构解读（转）

IplImage 结构解读

IplImage 结构解读: typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小,等于width*height */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaCha…

IplImage 结构解读（转）

typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV…

opencv Iplimage结构简介

IplImage 结构解读: typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */int depth; /* 像素的位深度: IPL_DEPT…

一.作业要求: 采用MATLAB或opencv+C编程实现.每一题写明题目,给出试验程序代码,实验结果图片命名区分并作出效果比对,最后实验总结说明每一题蕴含的图像处理方法的效果以及应用场合等. 采用MATLAB编程比采用opencv+C编程得分低:如果MATLAB或opencv+C只在读入图片时采用自带函数(算法核心部分自己独立编程)的,得分高. 二.实验题目: 1. 把一幅灰度图像的垂直分辨率和水平分辨率都变为原来的一半,生成一副新的图像. IplImage 由于OpenCV主要针对的是计算机…

IplImage结构体

一.IplImage的一些重要成员: 1.origin:图像原点的定义.=0,则图片的左上角是原点:=1,则左下角是原点. IplImage* img=cvLoadImage("图片路径"); img->origin=0,1; 2.depth:图像颜色深度,有6种取值 3.widthStep:一行的字节数 6.nChannels:图像的通道数,(B,G,R),一个像…

xapian搜索系统存储结构解读

Xapian的database是所有用于检索的信息表的集合,以下的表是必需的: posting list table 保存了被每一个term索引的document,实际上保存的应该是document在database中的Id,此Id是唯一的.这个就是倒排表. record table 保存了每一个document所关联的data,data不能通过query检索,只能通过document来获取.这个相当于快照. term list table 保存了索引每个document的所有的term.这个相…

django系列 2 :启动应用，目录结构解读

来源:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/intro/tutorial01/ 该教程是创建一个用于投票的网页. 1.使用命令创建site 进入要创建site的目录,输入命令: $ django-admin startproject mysite 2.让我们来看看startproject创造了什么: mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py wsgi.py 3.步骤1已经创建了一个si…