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python 中date datetime time 与str的互转
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python 中date datetime time 与str的互转
以下全部引入 form datetime import datetime, timedelta import time 一.time 转str 二.datetime 转 str str_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") -------(%04d%02d%02d)此种格式化注意 三.str 转 datetime start_date = datetime.strptime("2016-06-07", "…
python中date、datetime、string的相互转换
import datetime import time string转datetime str = '2012-11-19' date_time = datetime.datetime.strptime(str,'%Y-%m-%d') date_time datetime.datetime(2012,11,19,0,0) datetime转string date_time.strftime('%Y-%m-%d') '2012-11-19' datetime转时间戳 time_time = tim…
Python中int,bool,str,格式化,少量is,已经for循环练习
1.整数 十进制转化为二进制 xxx.bit_length(). #求十进制数转化成二进制时所占用的位数 2.布尔值 bool # 布尔值 - - 用于条件使用 True 真 Fales 假 print(bool(-10)) # 0 是False 非0的都是True print(bool(" ")) # 空的字符串是 False 非空的时候就是True print(type(str(True))) 布尔值可以转换成字符串 print(int(Fals…
mysql中 date datetime time timestamp 的区别
MySQL中关于时间的数据类型:它们分别是 date.datetime.time.timestamp.year date :"yyyy-mm-dd" 日期 1000-01-01 到 9999-12-31 3字节 time :"hh:mm:ss" 时间 -838:59:59 到 838:59:59 3字节 datetime: "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" 日期+时间 1000-01-01 00:00:00 到…
python中通过datetime获取UTC时间ISO格式
一个热点统计需求,需要限定一个时间范围,计算出该范围内的热点事件,相关数据则以UTC标准时间的ISO时间格式存在mongodb中,和服务器设置的时区UTC+8并不一致. 为了解决这个问题,直觉反应是在python中将时区改为UTC时区,然而改变整个服务的时区设置却可能会影响其他逻辑,此种更改最好是能限定在热点逻辑的这个范围内. 也可以在使用datetime类的时候指定时区信息,这样也可以获得UTC时间,如下为默认时区和指定UTC的输出结果,差了8个小时(北京时间UTC+8) >>> da…
MySQL中Date,DateTime,TimeStamp和Time的比较
名称 显示格式 显示范围 应用场景 后台取值 Date YYYY-MM-DD 1601-01-01 到 9999-01-01 当业务需求中只需要精确到天时, 可以用这个时间格式 @JSONField(format=”yyyy-MM-dd”) DateTime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 1601-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 当业务需求中需要精确到秒时, 可以用这个时间格式 @JSONField(format=”yyyy-MM-dd HH…
【转】Python 中 Iterator和Iterable的区别
Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab…
Python 中 Iterator和Iterable的区别
Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab…
python中eval()和json.dumps的使用
在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requests.get(url='your url address') # 最基本的GET请求 # print r.content # print '......................' # print len(r.json() # print '......................'…
Python中的print
Python 3.X的print 在Python 3.X中,print是一个内置函数,完整的声明形式如下: print([object, ...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout][, flush=False]) sep sep表示打印对象之间的分隔符,默认使用单个空格 >>>print(1, 2, sep='$') 1$2 end end表示在打印的字符串末尾添加的字符串,默认是换行符 file 任何具有write(String)方法的…