Storm,核心代码使用clojure书写,实用程序使用python开发,使用java开发拓扑. Nimbus节点接收到请求,对提交的拓扑进行分片,分成一个个的task,并将task和supervisor相关的信息提交到zookeeper集群上,supervisor会去zookeeper集群上领自己的task,通知自己的worker进程进行Task的处理. Spout的主要方法: open(Map conf,TopologyContext context,SpoutOutputCollector…

worker进程死掉 在一个节点 kill work进程 比方 kill 2509  对work没有影响 由于会在其它节点又一次启动进程运行topology任务 supervisor进程死掉 supervisor进程kill掉 对work进程没有影响  由于他们是互相独立的! . nimbus进程死掉(存在HA的问题) nimbus假设死掉 整个任务挂掉 存在单点故障问题!(hadoop2有ha!.!!.! storm没有ha高可用) 节点宕机(和supervisor是一样的) ack/fail…

Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待.这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的地方: 1. 最常用的模式是使用一个线程安全的queue,如BlockingQueue,spout主线程从queue中读取数据:另外的一个或多个线程负责从数据源(如各种消息中间件.db等)读取数据并放入queue中. 2. 如果不关心数据是否丢…

本文导读: Component全家谱结构图 Spout分析 ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不可靠的消息(推荐) Bolt分析  ——类图 ——分析(接口实现).结论 ——可靠的与不可靠的Bolt(推荐)     Component: Storm中,Spout和Bolt都是其Component,所以,Storm定义了一个名叫IComponent的总接口. 其全家谱结构图如下:  绿色部分是我们最常用.比较简单的部分.红色部分是与事务相关的,在以后的文章会具体讲解.   Base…

一.关联代码 使用maven,代码如下. pom.xml  参考 http://www.cnblogs.com/hd3013779515/p/6970551.html MessageTopology.java package cn.ljh.storm.reliability; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.topology.Topology…

不多说,直接上干货!   Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业最终会结束,而一个 Topology 拓扑会永远运行(除非手动杀掉). Topology拓扑 从字面上解释Topology,就是网络拓扑,是指用传输介质互连各种设备的物理布局,是构成网络的成员间特定的物理的(即真实的),或者逻辑的,即虚拟的排列方式.拓扑是一种不考虑物体的大小.形状等物理属性,而只使…

一.简介 Storm 可以保证 spout 发出的每条消息都能被“完全处理” ,这也是直接区别于其他实时系统的地方,如 S4. 请注意,spout 发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息 ,可以形象的理解为一棵消息树, 其中 spout 发出的消息为树根, Storm会跟踪这棵消息树的处理情况, 只有当这棵消息树中的所有消息都被处理了,Storm 才会认为 spout 发出的这个消息已经被“完全处理” .如果这棵消息树中的任何一个消息处理失败了, 或者整棵消息树在限定的时间内没有“完全处理”…

Storm系列三: Storm消息可靠性保障 在上一篇 Storm系列二: Storm拓扑设计 中我们已经设计了一个稍微复杂一点的拓扑. 而本篇就是在上一篇的基础上再做出一定的调整. 在这里先大概提一下上一篇的业务逻辑, 我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息, 我们需要做的事情是当接收到消息之后,根据SessionId判断是否属于同一消息, 如果是的话将内容拼接, 如果结束标识为 true, 表示会话已结束,则存…

4.1 简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理.本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的,并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理. 4.2 理解消息被完整处理 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("sentences", new KestrelSpout("kestrel.backtype.com", 22…

最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum install storm 顺利安装完了.nimbus, supervisor and ui都能顺利起来.一个小插曲是,中途需要修改UI使用的端口,默认的8080被占用.所幸只需要添加配置 ui.port 就解决了. 然后提交topology后,怎么都跑不起来.查看version,蒙逼了,Storm的版本是0…