关键词:multiget hole,memcache 适用于:java,php 基础知识背景: 1)multiget 是什么:     multiget 指的是从 memcache(或其他分布式缓存) 一次性获得多个键值,一般由 memcached client 自行实现.如 PHP-memcache-client 提供了 Memcached::getMulti 函数.调用示范如下: <?php$items = array(    'key1' => 'value1',    'key2' =…

multiget 是什么 multiget 指的是从 memcache(或其他分布式缓存) 一次性获得多个键值,一般由 memcached client 自行实现. multiget hole是什么 该问题由 facebook 的工作人员提出的, facebook 在 2010 年左右,memcached 节点就已经达3000 个.缓存数千 G 内容.他们发现了一个问题---memcached 连接频率,效率下降了,于是加 memcached 节点, 添加了后,发现因为连接频率导致的问题,仍然存…

一..memcache应用场景 1.应用场景一: 缓解数据库压力,提高交互速度.它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中.这些数据也分为几类: (1).经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据.例如网站首页最新文章列表.某某排行等数据.也就是虽然新数据产生了,但对用户体验不会产生任何影响的场景. 这类数据就使用典型的缓存策略,设置一过合理的过期时间,当数据过期以后再从数据库中读取.当然你得制定一个缓存清除策略,便于编辑或者其它人员能马上看到效果. (2).…

jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Object.wait() 或 TIMED_WAITING 阻塞,Blocked(重点关注)   停止,Parked 下面我们先从第一个例子开始分析,然后再列出不同线程…

转自:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/8513652.html top -Hp pid可以查看某个进程的线程信息 -H 显示线程信息,-p指定pid jstack 线程ID 可以查看某个线程的堆栈情况,特别对于hung挂死的线程,可以使用选项-F强制打印dump信息jstack -F pid jstack定义: jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的…

原文地址: http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/06/dumpanalysis.html jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象等待中,Obje…

原文链接:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/06/dumpanalysis.html 转来当笔记^_^ jstack Dump 日志文件中的线程状态 dump 文件里,值得关注的线程状态有: 死锁,Deadlock(重点关注)  执行中,Runnable 等待资源,Waiting on condition(重点关注) 等待获取监视器,Waiting on monitor entry(重点关注) 暂停,Suspended 对象…

top -Hp pid可以查看某个进程的线程信息 -H 显示线程信息,-p指定pid jstack 线程ID 可以查看某个线程的堆栈情况,特别对于hung挂死的线程,可以使用选项-F强制打印dump信息jstack -F pid jstack定义: jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁.死循环.请求外部资源导…

一.缓存雪崩现象 缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃, 重启DB短期又被压跨,但新数据的缓存也更新一些,DB反复多次启动多次,缓存重建完毕,DB才稳定运行,或者是由于缓存周期性的失效,比如缓存失效周期相同,在一个时间点缓存同时失效,将有一个请求”峰值”, 严重者甚至会令DB崩溃 解决方案:把缓存设置为不同的生命周期,这样不同时失效,把工作分担到各个时间点上去,也可以自己写脚本,放到业务比较空闲的时候自己刷新…

缓存雪崩现象 一般是由于某个节点失效,导致其它节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据直接去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃. 或者是由于缓存周期性失效,比如设置每隔6个小时失效一次,那么每6个小时将会有一个请求峰值,严重的话,也会导致数据库崩溃. 重启DB后,短期内又被压垮,但缓存又会恢复一点,DB反复重启多次,直至缓存重建完毕,才能恢复稳定. 如果小网站,平时访问量不大的情况下,数据缓存的时间不同,失效时间也不同,可能不会出现此问题.而对于一些访问量较大的网站,可能memcache一开…