What to do when you've installed cuda and tensorflow, but you get this error right after you import tensorflow? "ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory." Just set the environment variable LD_LIBR…

最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题--TensorFlow不好使了. 比如我下面这个执行文件test.py: import tensorflow as tf print(tf.__version__) 得到的结果: ubuntu@ubuntu:~/workspace$ sudo python test.py Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/sit…

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本文转载自:https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/80034086 版权声明:本文为博主原创文章,转载请一定附上博主原文链接,并署名转自ZeroZone零域. https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/80034086 错误:ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file o…

前些天不知为啥cuda不能用了,nvidia-smi也没反应.然后我就重新装了一下cuda.后来使用pycharm远程连接时,居然报错了. ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 搜了一下网上的解决方法,基本上都是临时的添加变量的方法,这太难受了.我测了一下pytorch也是可以正常使用,就是tensorflow不行. 最后在 https://github.c…

错误1:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 一般这种问题是版本不兼容 我的情况是:tensorflow-gpu 1.13.1与cuda10.1不兼容,需要使用cuda10.0才可以 好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0 cudnn与cuda版本对应:https://developer.nvidia.com/rdp/cudn…

作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:千辛万苦终于在ubuntu18.04上安装好cuda9.1与cudnn7.0.5,但是导入import tensorflow as tf却报了这个错误. 上网找了一下资料原来目前的cuda9.1暂时不支持tensorflow,所以如果你安装的cuda版本是9.1那样你必须重装成cuda9.0 tensorflow与cuda的版本对应关系如下,如果你安装的tensorflow与cuda和cudnn没有这种对应关系,一般会有这个错误libcublas.so…

这是因为我装了tensorflow-gpu 1.5版本,而我用的是cuda 8.0和cudnn6.0,1.5版本要求cuda 9.0,我的做法就是回滚tensorflow版本.…

tensorflow-gpu 使用 1.13.1,cuda-10-0已安装好,但启动时依然报错 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 查了系统中也已经安装好对应的动态库. # find /usr -name libcublas.so* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so. /usr/lib/x86_64-linux…

文章主要参考以下博客https://www.aliyun.com/zixun/wenji/1289957.html 在利用GPU加速tensorflow时,出现了libcublas.so.8.0:cannot open shared object file的问题,为了解决这个问题,参考了很多博客,发现是没有添加环境变量,为了解决这个问题,首先 vi ~/.bashrc 到添加环境变量的界面 然后添加以上两条语句进行环境变量的配置 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda…