ZooKeeper Dynamic Reconfiguration （dynamicConfigFile） ZooKeeper动态配置

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ZooKeeper Dynamic Reconfiguration （dynamicConfigFile） ZooKeeper动态配置

有人翻译的地址:https://www.cnblogs.com/dupang/p/5649843.html ZooKeeper Dynamic Reconfiguration Overview Changes to Configuration Format Specifying the client port The standaloneEnabled flag The reconfigEnabled flag Dynamic configuration file Backward compat…

ZooKeeper动态配置(十四)

概述在3.5.0发行之前,ZK的全体成员和所有其它的配置参数是静态加载的在启动的时候并且在运行的时候不可变.操作员诉诸于"滚动重启" - 一个手动密集和改变配置文件容易出错的方法,导致在生产环境数据丢失和不一致.从3.5.0开始,"滚动重启"不再需要!ZK开始支持自动地配置改变:ZK服务端的设置,它们的角色(参与者/观察者),所有端口,甚至法定人数系统可以被动态地改变,而不用服务中断和维修数据一致性.重新配置被立刻执行.就像ZK中的其它操作.很多改变可以通过使用一…

基于Apache Zookeeper手写实现动态配置中心（纯代码实践）

相信大家都知道,每个项目中会有一些配置信息放在一个独立的properties文件中,比如application.properties.这个文件中会放一些常量的配置,比如数据库连接信息.线程池大小.限流参数. 在传统的开发模式下,这种方式很方便,一方面能够对配置进行统一管理,另一方面,我们在维护的时候很方便. 但是随着业务的发展以及架构的升级,在微服务架构中,服务的数量以及每个服务涉及到的配置会越来越多,并且对于配置管理的需求越来越高,比如要求实时性.独立性. 另外,在微服务架构下,会涉及到不同的…

Zookeeper系列一：Zookeeper介绍、Zookeeper安装配置、ZK Shell的使用

https://www.cnblogs.com/leeSmall/p/9563547.html 一.Zookeeper介绍 1. 介绍Zookeeper之前先来介绍一下分布式 1.1 分布式主要是下面两个方面: 1) 任务拆分任务拆分指的是把传统的单节点服务拆分成多个节点服务部署到不同的机器上对外提供服务.比如一个传统服务有订单+支付+物流等3个模块,拆分成订单系统.支付系统.物流系统3个服务.2) 节点分工如上面的服务拆分后,订单系统.支付系统.物流系统各司其职说明: 分布式解决高可用,高…

Zookeeper系列四：Zookeeper实现分布式锁、Zookeeper实现配置中心

一.Zookeeper实现分布式锁分布式锁主要用于在分布式环境中保证数据的一致性. 包括跨进程.跨机器.跨网络导致共享资源不一致的问题. 1. 分布式锁的实现思路说明: 这种实现会有一个缺点,即当有很多进程在等待锁的时候,在释放锁的时候会有很多进程就过来争夺锁,这种现象称为 “惊群效应” 2. 分布式锁优化后的实现思路 3. Zookeeper分布式锁的代码实现准备工作: 1)安装Zookeeper,具体参考我前面的我文章Zookeeper系列一:Zookeeper介绍.Zookeeper…

ZooKeeper系列1：ZooKeeper的配置

问题导读:1.zookeeper有哪些配置文件?2.zookeeper最低配置需要哪些配置项?3.zookeeper高级配置需要配置哪些项? ZooKeeper 的功能特性通过 ZooKeeper 配置文件来进行控制管理( zoo.cfg 配置文件). ZooKeeper 这样的设计其实是有它自身的原因的.通过前面对 ZooKeeper 的配置可以看出,对 ZooKeeper 集群进行配置的时候,它的配置文档是完全相同的(对于集群伪分布模式来说,只有很少的部分是不同的).这样的配置方使得在部署Z…

ZooKeeper学习第二期--ZooKeeper安装配置

一.Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式. ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境:■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例:■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续.为什么一定要超过半数呢?这跟Zook…