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Prometheus监控介绍 公司做教育的,要迁移上云,所以需要我这边从零开始调研加后期维护Prometheus:近期看过二本方面的prometheus书籍,一本是深入浅出一般是实战方向的:官方文档主要内容大概也都浏览了一遍:在此做个总结:会分几篇内容来写: 本篇从Prometheus的单集群监控开始,介绍包括Prometheus的基本概念,基本原理,基于联邦架构的多集群监控,基于Thanos的多集群监控: 1.Prometheus基本原理 简介 Prometheus是当前最流行的开源多维监控解…
prometheus 是一个非常不多的metrics 监控解决方案,但是对于ha 以及多租户的处理并不是很好,当前有好多解决方案 cortex Thanos prometheus+ influxdb Timebala M3db 以下结合github 上的一个docker-compose项目学习下Thanos 的集群方案 Thanos 参考架构图 简单说明 thanos 包含了sidecar,store api,query,compact 组件,sidecar 和每个promethues关联,同时…
思路一 统一区域的监控目标,prometheus server两台监控相同的目标群体. 改变后 上面这个变化对于监控目标端,会多出一倍的查询请求,但在一台prometheus server宕机的情况下,可以不影响监控. 思路二 这是一个金字塔式的层次结构,而不是分布式层次结构.Prometheus 的抓取请求也会加载到prometheus work节点上,这是需要考虑的. 上面这种模式,准备3台prometheus server进行搭建,这种方式work节点一台宕机后,其它wokr节点不会去接手…
简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据…
引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让…
概述 不久前,我们在文章<如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控?>中详细介绍了TKE团队大规模Kubernetes联邦监控系统Kvass的演进过程,其中介绍了针对规模较大的集群,我们是如何通过修改Prometheus代码来实现横向扩缩容的.经过方案上的改进,Kvass目前已经支持以Sidecar的方式实现Prometheus集群化,而不是修改Prometheus代码.由于方案对社区有一定价值,团队决定将项目开源出来,分享给社区.项目地址 本文首先将给出Prome…
vivo 互联网服务器团队-YuanPeng 一.概述 从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践.在云原生的体系下,面对高度的弹性.动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生. 当前,以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准.Prometheus作为新一代云原生监控系统,拥有强大的查询能力.便捷的操…
前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部…
使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome…
部署elasticsearch集群,配置文件可"浓缩"为以下: cluster.name: es_cluster node.name: node1 path.data: /app/data/elasticsearch path.logs: /app/logs/elasticsearch network.host: 192.168.x.x http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 discovery.zen.ping.unicast.hosts:…