时间                 场次                             过题数目      补题数目   难易度 2019.4.7      codeforces-1141 (div3)            7/7                 7/7                  easy 2019.4.7      codeforces-1140 (div2)      4/7                 6/7                  ha…

1.报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足.” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候,都要把“--backend=leveldb”带上.如转换图片格式时: 又如计算图像的均值时: 还有在.prototxt中 data_param { source: "./mys…

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo…

Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients. Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧. 它具有可视化网络参数的工具,…

一个典型的SGD过程中,一个epoch内的一批样本的平均梯度与梯度方差,在下图中得到了展示. 无论什么样的网络结构,无论是哪一层网络的梯度,大体上都遵循下面这样的规律: 高信号/噪音比一段时间之后,信号/噪音比逐渐降低,收敛速度减缓,梯度的方差增大,梯度均值减小. 噪音增加的作用及其必要性会在另一篇文章中阐述,这里仅讨论噪音的产生对于模型收敛速度能够产生怎样的影响. 首先定义模型收敛速度:训练后期,噪音梯度导致权重更新时,导致系统新增的熵 H(混乱度)对于SGD迭代次数 t 的导数. 对于第k层…

一.问题 使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错误. 二.错误 15:43:26.389 [main] INFO org.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner - Backend used: [CUDA]; OS: [Windows 10] 15:43:26.390 [main]…

本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的是 mnist 数据集,图片尺寸是28×28.结果如下: # batch_size = 1 # 参数总数:5946134 # batch_size = 32 # 参数总数:5262436 # batch_size = 64 # 参数总数:4770788 # batch_size = 100 # 参数…

论文笔记:Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet模型详解) 2017年09月28日 11:58:49 阅读数:1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上,清华大学的Zhuang Liu.康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q.Weinberger,以及Facebook研究员Laurens van der Maaten 所作论文Densely Con…

理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3258122.html 开篇明义,dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络. Dropout是指在模型训练时随机让网络某些…

# 安装 2.7 环境conda create -n python2. python= conda activate python2. # 安装 1.1.0 gpu版本pip # 配置环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/ex…

当在Codeforces上做题的时,有时会无意撇到右侧的Problem tags边栏,但是原本并不希望能够看到它. 能否把它屏蔽了呢?答案是显然的,我们只需要加一段很短的CSS即可. span.tag-box{ display: none; } 这样,当这段CSS生效时,标签将会变成如下所示的样子. 这样目的就达到了. 那么,如何将CSS应用到浏览器中使其生效呢?对于不同的浏览器有不同的方法.下面以主流浏览器为例. 对于Safari,将上述代码另存为.css文件,然后在偏好设置->高级->样式…

1.训练太慢 用nimibatch代替fullbatch https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 2.过拟合 最直接的解决过拟合问题的办法是增加训练数据量 使用dropout层 3.损失率波动不下降,欠拟合(梯度消失) Batch Normalization 4.训练开始时后出现损失函数值为nan(梯度爆炸) 学习率太大…

现在一直在用TensorFlow训练CNN和LSTM神经网络,但是训练期间遇到了好多坑,现就遇到的各种坑做一下总结 1.问题一;训练CNN的时候出现nan CNN是我最开始接触的网络,我的研究课题就是利用CNN,LSTM等网络对人体动作做识别.动作数据来源于手机的加速度计,做动作的人在固定位置携带手机并做特定动作,实验人员接收手机的加速度计数值并打上特定的动作标签. 在训练CNN网络时一共遇到两处坑,一是遇到在训练期间遇到nan错误,这个错误很常见.nan的错误多源于你的学习率设置的太大或者ba…

我想把我的 python 爬虫脚本设定为自动定时执行,我的设备是win10 操作系统,这将用到系统自带的计划任务功能.且我希望不管用户是否登录都要运行该定时任务,但在设置计划任务的属性时,遇到一个报错:所指定的账户名称无效. 该报错是如何发生的,以及如何解决?记录如下: 报错是如何发生的? 如下图所示,设置计划任务的属性: 如果仅勾选"只在用户登录时运行",点击"确定"后直接创建成功.并不会遇到如题报错. 如果勾选"不管用户是否登录都要运行",点…

当使用Keras API 训练模型时,训练时报错? UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 在运行手写体数字识别的过程的中报错如上. 那么该如何解决这个问题呢? 其实很简单: 原因是兼容问题,tensorflow的版本过高而和安装的cudnn(我的是7.0)和cuda(我的是9.0…

NativeXml实例训练: 1)使用NativeXml操作xml文件时,需要将几个单元文件在Library中引用,配置好这个后面的就可自由训练.或按照自己想要的组合折腾.       2)运行程序调试时,在编码时声明变量.创建对象后,本来应该出现提示的却没出现提示,      a. 注意检查:是否漏掉了声明.或变量名在编码中不是我们声明的那个变量      b. 忘记创建了实例,或引用实例的层结构不对,或者引用了不是我们声明的那个实例      c. 开始引用了某个单元,但是在声明时不出现那个…

按订正顺序排序 现在是乱排的了 完整代码占版面 所以只放 AC 记录链接 Good Bye 2021: 2022 is NEAR 这场打得真拉/tuu A. 简单签到 开场就读错题,浪费 5min /kk AC submission B. 若存在 \(s_k<s_{k+1}\) ,选满足该条件的最小 \(k\) : 否则可以证明答案在 \(k=1\) 或 \(n\) 时取到,判断一下即可. 吃了四发罚时,降智了属于是 AC submission C. 题意就是要将 \(\{a_n\}\) 修改成…

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load…

每个标题都做了题目原网址的超链接 Day1<Vanya and Lanterns> 题意: 一条长度为 l 的街道,在这条街道上放置了n个相同的灯,街道一端位置记为0,每个灯的位置在ai处,问灯的最小照射半径为多少时,才能满足整条街道都能被灯光照到 . 题解: 输入所有的灯的位置,然后进行排序. 比较每两个相邻的灯的距离,取最大值的 1/2. 比较两端的值:第一个灯需要照到 0 位置,最后一个灯需要照到 l 位置. 三个值中取最大值. 上板子: #include<bits/stdc++.…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/705/B 题意略解: 两个人玩游戏,解数字,一个数字可以被分成两个不同或相同的数字 (3可以解成 1 2),最小1不能再解 示例1: 第一把 当前1号玩家开始解数字 1,不能解, 则2号赢 输出2 第二把 当前数字为 1 2, 1号玩家直接对 2 进行解 解成 1 1,数字为 1 1 1,2号玩家无解,1号赢 第三把 当前数字为 1 2 3,一号玩家先对 2 解,解成 1 1,数字为 1 1 1 3,2…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

对于显存不充足的炼丹研究者来说,弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的.下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程. 实验实验代码如下: import torch from torch import cuda x = torch.zeros([3,1024,1024,256],requires_grad=True,device='cuda') print("1", cuda.memory_allocated()/1024**2) y = 5 * x print(&quo…

每个标题都做了题目原网址的超链接 Day21<Alphabetic Removals> 题意: 给定一个字符串,要求按照字典序按照出现的前后顺序删除 k 个字母 题解: 记录字符串中各个字母出现次数 删去字典序下前 k 个 代码注释会比较清楚,题解可能讲的有点模糊了 上板子: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int num[26] = { 0 }; int main() { int…

每个标题都做了题目原网址的超链接 Day11<Given Length and Sum of Digits...> 题意: 给定一个数 m 和 一个长度 s,计算最大和最小在 s 长度下,各位数字之和为 m 的值 如果无法生成,则输出两个-1 题解: 需要注意:在输出最大值时,判一下 k 是否为 0 上板子: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { int le…

I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.cpp:247] Solving AlexNetI0415 15:03:37.603559 27311 solver.cpp:248] Learning Rate Policy: stepI0415 15:03:37.749981 27311 solver.cpp:214] Iteration…

在Jenkins建了一个task自动启动Selenium的Grid,命令行是这样写的: schtasks /end /tn RestartGrid /s SZTEST201606 /u szdomain1\szautotester /p 123456schtasks /run /tn RestartGrid /s SZTEST201606 /u szdomain1\szautotester /p 123456 启动的时候希望启动Grid的cmd是以管理员身份运行,而szdomain1\szaut…

不用惊慌,再试一次.估计当时GPU内存可分配不足,可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存,或者重新运行一次终端…

更准确的模型需要更多的数据,对于传统非神经网络机器学习方法,不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法. 1.   在使用opencv_traincascade.exe 过程中,图像读取在 classifier.train ->  updateTrainingSet( requiredLeafFARate, tempLeafFARate )->fillPassedSamples( 0, numPos, true, 0, posConsumed )->imgReader.getPos( im…

1.graph和参数的store和restore 2.tensorboard查看 2.1tensorboard根据.meta文件查看图 2.2如何看图…

解决CenterNet在detect.py中不能画框的问题 在第centernet.py的第198行的中加上这一行 image = image.convert('RGB')…