线性代数,面向连续数学,非离散数学.<The Matrix Cookbook>,Petersen and Pedersen,2006.Shilov(1977). 标量.向量.矩阵.张量. 标量(scalar).一个标量,一个单独的数.其他大部分对象是多个数的数组.斜体表示标量.小写变量名称.明确标量数类型.实数标量,令s∊ℝ表示一条线斜率.自然数标量,令n∊ℕ表示元素数目. 向量(vector).一个向量,一列数.有序排列.次序索引,确定每个单独的数.粗体小写变量名称.向量元素带脚标斜体表示.…

UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习"UFLDL Softmax回归"的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导. 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题,输入向量$ x^{(i)}\in\Re^{n+1}$ 输出0,1判断\(y^{(i)}\in{\{0,1\}}\),Softmax回归模型是一种多分类算法模型,如图所示,输出包含k个类型,\(y^{(i)}\in{\…

虽然我们上一节已经实现了正交矩阵的显示,但是可以明显的感觉到要调整显示纹理的坐标和尺寸是相当复杂的,需要对每个顶点进行操作,如果还要加上注册点和旋转的话,用上一节的方法来做是会让人发疯的! 所以我们距离实用还有很长的路要走,加上之前面试时由于对Starling内部实现的不了解导致的失利,所以接下来的一段学习笔记会专注在通过正交矩阵来实现2D框架的实现上,并参考Starling的架构做一个精简的山寨版! 首要任务,就是要能方便的对纹理设置位置.尺寸和旋转!下面介绍Starling中使用的方法,借助…

矩阵 矩阵就是一行和列组织起来的矩形数字块. 矩阵可以理解为是向量的数组.   矩阵的维度和记法 矩阵的维度是包含多少行多少列!例如1行2列的矩阵 记法:矩阵m中,对于第1行第2列的元素,我们记为m12   方阵 行数和列数相同的矩阵,我们叫做方阵.一般情况下,我们研究的就是2x2, 3x3, 4x4的方阵   对角线元素 方阵中,行号和列号相同的元素就是对角线元素,其他的都是非对角线元素.   单位矩阵 对角线元素都为1,非对角线元素都为0的矩阵   转置矩阵 对于矩阵M,M的转置矩阵MT,…

Unity复习 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class Question : MonoBehaviour { ; Transform target; #region Question // 1.有哪些事件函数 // Awake Start Update FixedUpdate LateUpdate OnEnable OnDisable OnDestroy…

作者:李剀 出处:https://www.cnblogs.com/kevin-nancy/ 欢迎转载,但也请保留上面这段声明.谢谢! 写在前面: 这是本人第一次开始写博客,可能写的不是很好,也请大家谅解. 本人现在大三,以前在学习过程中遇到过各种各样的问题,关于51单片机,STM32单片机,最近在学习ARM11的Tiny6410 以后还会更新一些C/C++方面的东西 关于写博客这件事,其实 一直想写博客记录下来,但是因为某些原因(懒),so , 没有写.现在开始,以后遇到单片机上或者编程上遇到的…

也是因为一道题才来学的... 然后就发现这道模板貌似是暑假初期在某校集训的时候的比赛题 并且好像没改= = 前置芝士 1.二分= = * CDQ分治[你要是知道CDQ分治的话这玩意就很好理解啦] *本题使用二维树状数组 整体二分是类似CDQ分治的一类东西 CDQ分治是计算左边对右边的贡献 整体二分是计算左边的贡献来确定答案在哪边 具体来说就是这样一个过程 [l,r,L,R] : 小写代表答案区间 大写表示询问区间 我们通过计算 l 到 mid 的答案 来确定[L,R]的询问的答案是属于[l,mi…

最近学习Perl, 准备看一遍入门指南,关键的东西还是记录下来,以便以后复习和查看参考． 笔记来自<<Perl语言入门第5版>> 1. 在Perl内部,不区分整数值和浮点数值,所有数字的内部格式都相同,采用＂双精度浮点数＂运算,自动转换．范围值(1e-100到 1e100) 2. 可以在一个很大的数中间插入下划线,便于阅读: 61_298_040_283_768,在取模运算时,如果其中一边或两边都是负数,则不同的Perl版本可能会有不同结果．不能计算负数的负数次方,因为会得到复数,…

1. 生成tensor tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None) tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None) tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') tf.fill(dims, value, name=None) tf.ones_like(tensor, dtype=None, name=None) tf.ones(shape,…

FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法,不过这个项目其实是有两部分组成的,一部分是这篇文章介绍的 fastText 文本分类(paper:A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, T. Mikolov, Bag of Tricks for Efficient Text Classification(高效文本分类技巧)), 另一部分是词嵌入学习(paper:P. Bojanowski*, E. Grave*…