最近众多钱包发行方跑路频发,让非常多的用户蒙受巨大经济损失,知名区块链人脸识别公司iFace Chain [爱妃链] 前日做客某区块链媒体为网友支招,如何防止钱包数字币被盗. 那么,用户怎么降低Token被盗的风险呢?iFace安全专家建议如下: (1)尽量使用各Token发行方的官方钱包,比如使用比特币.以太坊.eos官方钱包. (2)尽量使用有品牌信誉并已经开源的钱包. (3)避免使用云钱包. (4)妥善备份私钥,存储后尽量与网络隔离,如采取U盘存储,甚至纸质存储:需要使用时再进行开启,使用…

前段时间iFace Chain [ 中文音译名称: 爱妃链 ] 安全专家揭密了区块链领域,数字资产存放于无信用钱包中的一些风险,并为区块链玩家解密如何安全保护资产私钥,我们再来回顾分析一下目前跑路钱包惯用的推广技巧? (1)量化交易:这是2018年上半年期间,数字货币领域最惯用的一种手法,钱包发行商基本清一色通过量化交易噱头吸纳用户在钱包中存入数字币,告知用户存放在钱包中的Token可以用于搬砖赚币.   (2)持币分红:钱包发行自己的Token,只要用户将比特币或者以太坊或者其他Token存入…

近几年来,人脸识别技术可谓在移动互联网中得到了空前广泛应用,从银行APP免密转账,人脸快捷支付到证券人脸开户,人脸识别技术已经应用到了移动互联的诸多应用场景.互联网无处不在的今天,便捷与安全貌似是一个非常难以调和的矛盾体,你在享受便捷的同时,你无意识的忽略了是否安全. 那么这些大家熟知的人脸识别技术,其实存在严重的风险.这些人脸识别无一例外是通过手机或者计算机摄像头拍摄人脸,并将人像照片传输至服务器中进行处理.这些处理流程大致如下: 大家可能已经注意到了这里面有个关键性的环节,就是服务器会将这些…

最近,区块链领域,出现了一个比较热门技术的讨论,人脸密钥技术,可能大家还对这个名词感到很陌生,但是熟悉加密技术的技术大牛可能一听就能够明白大体的意思了,但是也正是这一熟悉而陌生的技术名词,掀起了区块链领域的一阵阵波澜.这项技术是有最近的一个区块链新秀iFace chain [ 中文别名:爱妃链 ] 主导的一个技术项目.简单的说,人脸密钥技术就是使用人脸作为密钥对数据进行加密,实现数据的隐匿.安全不被破解,不被跟踪的一项密钥生成及加密技术,更为特别的是,这个人脸密钥技术在生成密钥时,须从签名节点中…

大家好,近期在做自动化测试时,遇到了一个问题需要通过识别图片来实现,遂用到了pytesseract模块和tesseract-ocr这个工具.在使用过程中发现,识别带有数字的图片时,如果这个图片上仅有一个数字,则识别不出来,如下图.若识别2个数字以上的图片则可以识别出来,如下图.(2个数字有时可以识别,有时不行.)两种图片的运行结果如下图.这个问题出现的时候就一脸懵逼了,就怕这种“偶现”的问题,因为我是第一次用tesseract-ocr,在网上找了一下午也没有找到结果,最后加了一个tesserac…

在2018年6月28日Zcon0论坛上,“区块链治理”这个话题掀起了大神们对未来区块链治理和区块链发展的一系列的畅想. (从左至右,分别为:Valkenburgh,Zooko,Jill, Vitalik,  Lopp) 区块链治理不是一个设计问题. 去年Fred Ehrsam发表了一篇博客文章“ 区块链治理:编程我们的未来 ”,将关于区块链治理的讨论定义为一个关于设计问题. 关于区块链治理,小E今天跟大家一起聊聊,有不同意见的朋友,欢迎互相沟通. 关于区块链治理被定义为设计问题,大家是怎样理解的…

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码…

在之前的博文中我们已经可以顺利驱动摄像头来採集源图像.在这篇博文中将正式为其加入性别识别的代码,实现摄像头视频的人脸性别识别. 一.人脸检測 在得到摄像头採集的源图像之后,首先要做的就是对其进行人脸检測,将人脸区域切割出来.这步相对来说比較简单.仅仅需在定时器时间触发函数中加入人脸检測的代码就可以.这里给出OnTimer()函数的总体代码: void CGenderRecognitionMFCDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { /***********人脸检測并识…

经过之前几篇博客的解说,我们已经成功搭建了MFC应用框架,并实现了主要的图像显示和人脸检測程序,在这篇博文中我们要向当中加入性别识别代码. 关于性别识别,之前已经专门拿出两篇博客的篇幅来进行解说.这里不再赘述.详细參见:C++开发人脸性别识别教程(5)--通过FaceRecognizer类实现性别识别和C++开发人脸性别识别教程(6)--通过SVM实现性别识别. 一.分类器训练 在进行人脸性别识别之前须要训练性别识别的分类器,而分类器的训练过程是相对耗时的(大约五分钟),因此这里我们採用离线训练…

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据…