题目:在非负数组(乱序)中找到最小的可分配的id(从1开始编号),数据量10000000. 题目解读:在一个不重复的乱序的自然数组中找到最小的缺失的那个数,比如1,2,3,6,4,5,8,11.那么最小可用id就为7. 代码: import java.util.Arrays; /** * 解决最小可用id问题 */ public class MinFreeId { public static void main(String[] args) { // int[]arr = {1,5,3,2,6,…

今天在看实验室的项目时,碰到的一个问题,.先把sql语句扔出来 // 这条语句在id没有1时,不能得到正确的查询结果. select min(id+1) from oslist c where not exists (select id from oslist where id = c.id+1); 刚开始看到这条查询语句,完全是一脸懵X的状态,可能也是好久没碰sql了. 1 exists语法 sql语法中,exists用来筛选结果.实际执行过程中,exists语句是对外表作loop循环,每次l…

题目描述 删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录.CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (id int(11) not null primary key,emp_no int(11) NOT NULL,title varchar(50) NOT NULL,from_date date NOT NULL,to_date date DEFAULT NULL); insert into titles_test values ('1', '1000…

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据…

[最小可用 Spring MVC 配置] 1.导入有概率用到的JAR包, -> pom.xml 的更佳实践 - 1.0 <- <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0…

id name info1 a 1232 a 2353 a 1244 b 125 b 987相同name,取最小的id的值id name info1 a 1232 a 1233 a 1234 b 125 b 12 UPDATE test tSET t.info = ( SELECT temp.info FROM ( SELECT NAME, MIN(id) AS id_min FROM test GROUP BY NAME ) temp )WHERE temp.NAME = t.NAME;…

语句: delete from table1 where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table1 group by field1) b); 翻译成中文就是: 删除,“table1”中,id 不在此范围的所有记录.此范围是,筛选出,以field1分组的,所有组别中id的最小的一个. 更直接点就是,以field1分组,选出分组中id最小的一条记录,然后剩下的全部删除. 理解不正确的话,请指点一二.…

在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下: DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) > ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) >…

在写 Test Class 的时候,有时候需要一批有 Id 的数据或者把 Id 作为参数等情况,在数据关系比较复杂的情况下去造真实数据有些麻烦,于是找到这样一个可以生成 Id 的方法可以用来辅助测试! private static Integer fakeIdCount = 0; private static final String ID_PATTERN = '000000000000'; /** * Generate a fake Salesforce Id for the given sO…

前两篇介绍了uboot-2013.01的配置原理以及大体的运行流程,本文将讨论如何对uboot源码进行配置,将一个可用的uboot烧录到SD卡中. 定制自己的core board 市面上能买到的开发板的核心板基本都是基于官方参考板制作的,所以虽然标准操作是"定制"自己的core board,但鉴于我的板子的核心板是基于三星的参考板做的,所以我们做的主要工作就是按照(一)中的原理,编写(山寨)我们"自己的"核心板配置.我们需要的目录是"board/samsu…

ref: https://www.cnblogs.com/xiaojiang1025/p/6436752.html 前两篇介绍了uboot-2013.01的配置原理以及大体的运行流程,本文将讨论如何对uboot源码进行配置,将一个可用的uboot烧录到SD卡中. 定制自己的core board 市面上能买到的开发板的核心板基本都是基于官方参考板制作的,所以虽然标准操作是"定制"自己的core board,但鉴于我的板子的核心板是基于三星的参考板做的,所以我们做的主要工作就是按照(一)中…

对JTextField进行效验,有两个途径:(1)是使用javax.swing.InputVerifier在获取焦点时进行校验(2)在点击“确定”按钮的监听事件中对控件的值进行校验 鉴于涉及的业务比较多,代码结构已经确定,如果在“确定”按钮的监听事件中进行效验,需要增加一个步骤,并且并不是所有的业务都需要这个效验,就倾向于使用javax.swing.InputVerifier进行,这样做有两个好处,(1)分离业务逻辑与前端 (2)代码更优雅 javax.swing.InputVerifier用的…

方法1:1.创建一个临时表,选取需要的数据.2.清空原表.3.临时表数据导入到原表.4.删除临时表.mysql> select * from student;+----+------+| ID | NAME |+----+------+| 11 | aa || 12 | aa || 13 | bb || 14 | bb || 15 | bb || 16 | cc |+----+------+6 rows in set mysql> create temporary table temp as…

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL…

什么是哨兵? 哨兵(Sentinel)是 redis 的高可用性解决方案,前面我们讲的主从复制它是高可用的基础,需要人工介入才能完成故障转移,哨兵可以解决这个问题,在主从复制情况下,当主节点发生故障时,哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移,实现真正的 redis 高可用.在哨兵集群中,哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态,来保证 redis 的高可用. 哨兵的搭建 哨兵本质也是一个 redis 服务,只是跟普通的 redis 服务提供了不一样的功能.哨兵是一个…

环境介绍: CentOS: 7.6 Docker: 18.06.1-ce Kubernetes: 1.13.4 Kuberadm: 1.13.4 Kuberlet: 1.13.4 Kuberctl: 1.13.4 部署介绍: 创建高可用首先先有一个 Master 节点,然后再让其他服务器加入组成三个 Master 节点高可用,然后再讲工作节点 Node 加入.下面将描述每个节点要执行的步骤: Master01: 二.三.四.五.六.七.八.九.十一 Master02.Master03: 二.三.…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 本文作者:程序员内点事 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTM4NzAyNg 更多精选 3万字总结,Mysql优化之精髓 为了不复制粘贴,我被逼着学会了JAVA爬虫 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 写在前边 前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:"四哥,年前我在公司受点委屈一冲动…

为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子: 在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付. 但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全…

一.为什么要用分布式ID? 在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征? 1.1.什么是分布式ID? 拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付.但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能…

kubeadm介绍 kubeadm概述 Kubeadm 是一个工具,它提供了 kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令作为快速创建 kubernetes 集群的最佳实践. kubeadm 通过执行必要的操作来启动和运行一个最小可用的集群.kubeadm 只关心启动集群,而不关心其他工作,如部署前的节点准备工作.安装各种Kubernetes Dashboard.监控解决方案以及特定云提供商的插件,这些都不属于 kubeadm 关注范围. kubeadm功能 kubead…

分布式ID生成器(CosId)设计与实现 CosId 简介 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了俩类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试 , 主要解决 时钟回拨问题 .机器号分配问题 并且提供更加友好.灵活的使用体验. SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID,来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能. IdSegmentDistributor: 号段分发器(号段存储器) Redis…

为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样…

为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样…

作者介绍 段同海,就职于达达基础架构团队,主要参与达达分布式ID生成系统,日志采集系统等中间件研发工作. 背景 在分布式系统中,经常需要对大量的数据.消息.http请求等进行唯一标识,例如:在分布式系统之间http请求需要唯一标识,调用链路分析的时候需要使用这个唯一标识.这个时候数据库自增主键已经不能满足需求,需要一个能够生成全局唯一ID的系统,这个系统需要满足以下需求: 全局唯一:不能出现重复ID. 高可用:ID生成系统是基础系统,被许多关键系统调用,一旦宕机,会造成严重影响. 经典方案介绍…

题目描述 您正在处理要为每个客户端分配唯一ID的特定系统的后端.但是,系统是分布式的,并且有许多组件,每个组件都必须能够为客户端分配ID.换句话说,您希望每个组件都使用尽可能少的组件之间的通信来分配ID.您已经确定保持系统分布比确保所有客户端都具有唯一ID更重要.因此,您正在考虑让每个组件从大量可能的ID中随机分配ID,并在每天结束时同步分配的ID.换句话说,每个组件将根据所有组件分配的ID在每天结束时更新其可用ID列表. 现在,有两种方法可以做到这一点.第一种方法是每个组件分配ID是随机的.换…

概述 前一篇文章讲述了最流行的分布式ID生成算法snowflake,本篇文章根据美团点评分布式ID生成系统文章,介绍另一种相对更容易理解和编写的分布式ID生成方式. 实现原理 Leaf这个名字是来自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话: There are no two identical leaves in the world "世界上没有两片相同的树叶" 设置数据表主键自增是最简单的方案,缺点也很明显: 强依赖数据库,无法提供高可用 ID生成强依赖单台服务,无法横向扩展 很容易想到,…

1.    背景 在分布式系统中,经常需要对大量的数据.消息.http请求等进行唯一标识.例如:在分布式系统之间http请求需要唯一标识,调用链路分析的时候需要使用这个唯一标识.这个时候数据自增主键已经不能满足需求,需要一个能够生成全局唯一ID的系统,这个系统需要满足两个需求: ----全局唯一:不能出现重复ID ----高可用:ID生成系统是基础系统,被许多关键系统调用,一旦宕机,会造成严重影响 2.    经典方案介绍 1).    UUID UUID是Universally Unique…

在数据库开发中,很多时候建一个表的时候会使用一个数字类型来作为主键,使用自增长类型自然会更方便,只是本人从来不喜欢有内容不在自己掌控之中,况且自增长类型在进行数据库复制时会比较麻烦.所以本人一直使用自己生成最大数字来保存主键.只是多任务同时写入数据库时,就偶尔会有主键冲突的情况出现了.因为得到最大数值时的查询语句如果同时进行就会出现相同的数字ID了.考虑到如果进行锁表的代价比较大,所以经过考虑,还是在一个表中保存最大ID这种速度快并且锁定的代价很小.本人使用SqlServer2008R2数据库,…

上一篇< 01 | 健康之路 kubernetes(k8s) 实践之路 : 开篇及概况 >我们介绍了我们的大体情况,也算迈出了第一步.今天我们主要介绍下我们生产可用的集群架设方案.涉及了整体拓补图,和我们采用的硬件配置,目前存在的问题等内容. 遵循上一篇提到的系列风格,这边不涉及基础的内容,这些基础的内容大家可以通过官方文档或其它渠道进行补充,主要还是分享实践经验及注意点. 涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor Etcd Kubernetes (master.node) 整体拓扑…

涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor etcd Kubernetes (Master Worker) 整体拓补图 以上是最小生产可用的整体拓补图(相关节点根据需要进行增加,但不能减少) 按功能组划分 SLB LVS HAProxy etcd K8S Node (Master / Worker) SLB LVS .HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器. 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP). 这个VIP DR模式转发到后端…