win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil…

目录 一.工具下载与安装 1.     Qt 2.     Visual Studio 2015 3.     Cmake 二.C++及Qt项目构建 1.     基于VS构建Qt项目 2.     基于Qt Creater构建,在VS中使用 用Qt Creater构建项目 用VS开发Qt Creater生成的项目 3.     基于Cmake构建 用CMake-Gui构建 用批处理方式进行Cmake构建项目 ===========================================…

Windows10下安装Oracle11G.10G,都会提示如下信息 正在检查操作系统要求... 要求的结果: 5.0,5.1,5.2,6.0 之一 实际结果: 6.1 检查完成.此次检查的总体结果为: 失败 <<<< 问题: Oracle Database 11g 未在当前操作系统中经过认证. 建议案: 确保在正确的平台上安装软件. 出错原因: 这是由于win10的内核为6.2 ,Oracle11G.10G目前所支持的操作系统内核直达到了6.1.所以我们需要修改Oracle安装配…

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de…

ZC:<<OpenCV3编程入门>> 的 2.2.2 中也有该内容的讲解 1.参考网址:opencv3.3.0+vs2015+cmake编译opencv x86 - wowo的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ifenghua135792468/article/details/81254908) 2.环境:Win7x64,cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_…

目录 0,资源整理 1,安装最新版的显卡驱动 2,安装visual studio 3,安装cuda 4,安装cudnn,配置环境变量 5,安装pytorch 6,安装torchvision 7,验证 整理gpu加速的深度学习框架pytorch的安装过程. 0,资源整理 1,百度网盘完整版资源(包括:visual strudio+显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch==0.4.1的.whl安装包,我安装的就是这一套,现将这些资源整理出来) 链接:https://pan.baidu.com…

概述 win10没有安装openssl cmake version: 3.18 libevent version: 2.1.10-stable libevent目前的版本中写好了 CMakeLists.txt, 如果有兴趣, 可以自己配置一个更加简明的配置文件 本文将介绍两种方式编译libevent: A.不依赖openssl, B.依赖openssl 先介绍不依赖openssl 先介绍不依赖openssl 先介绍不依赖openssl 附 cmake生成解决方案的截图 cmake提示没有安装op…

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