参考:http://www.microsoftvirtualacademy.com/Content/ViewContent.aspx?et=9851&m=9839&ct=31056 如有错误,欢迎指正 Out和Ref作为参数传递到方法体中,所传递的都是引用地址,两者在操作上本身没有区别. 但Out传递到方法体时,参数会清空,这意味着在方法体内使用Out参数前必须赋值. 而Ref传递到方法体时,其参数也是一起被传递进来,所以作为Ref参数传递,方法体中可以不对其参数赋值. 下面贴代码 cla…

参考:http://www.microsoftvirtualacademy.com/Content/ViewContent.aspx?et=9851&m=9832&ct=31042 如有错误,欢迎指正 String:类,System.String string:类型,变量 两者本质上没有任何区别,都是System.String,string只是System.String的别名而已 唯一的区别在于如何按照代码约定的来写,如声明变量时使用小写string,使用System.String下方法时…

参考:http://www.microsoftvirtualacademy.com/Content/ViewContent.aspx?et=9851&m=9830&ct=31038 如有问题,欢迎指正 类:引用类型,存储在堆中,栈中存储引用地址,在方法的传输中只是传输地址的引用,修改指向的对象会影响原有对象的值,传输中消耗内存小. 结构:值类型,存储在堆栈中,传输过程中传输整个对象的副本,修改指向对象的值不会影响原有的对象,传输中消耗内存大. 下面贴代码 class Program { s…

C#学习系列-.NET体系结构 C#学习系列-类与结构的区别 C#学习系列-String与string的区别 C#学习系列-抽象方法与虚拟方法的区别 C#学习系列-out与ref的区别 C#学习系列-this的使用 http://www.cnblogs.com/woxpp/category/603076.html…

目录 Java并发包源码学习系列:AQS共享模式获取与释放资源 独占式获取资源 void acquire(int arg) boolean acquireQueued(Node, int) 独占式释放资源 boolean release(int arg) void unparkSuccessor(Node node) 共享式获取资源 void acquireShared(int arg) void doAcquireShared(int arg) void setHeadAndPropagate…

原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salar…

目录 DelayQueue概述 类图及重要字段 Delayed接口 Delayed元素案例 构造器 put take first = null 有什么用 总结 参考阅读 系列传送门: Java并发包源码学习系列:AbstractQueuedSynchronizer Java并发包源码学习系列:CLH同步队列及同步资源获取与释放 Java并发包源码学习系列:AQS共享式与独占式获取与释放资源的区别 Java并发包源码学习系列:ReentrantLock可重入独占锁详解 Java并发包源码学习系列:…

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关…

所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision Layers)的参数,视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层. 1.Convolution层: 就是卷积层,是卷积神经网络(CNN)的核心层. 层类型:Convolution lr_mult: 学习率…

caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分类,但样本量太小,可能只有几百张,而一般深度学习都要求样本量在1万以上,因此训练出来的model精度太低,根本用不上,那怎么办呢? 那就用caffe团队提供给我们的model吧. 因为训练好的model里面存放的就是一些参数,因此我们实际上就是把别人预先训练好的参数,拿来作为我们的初始化参数,而不需…