快速排序python实现总结】的更多相关文章

背景:数据结构与算法是IT相关的工程师一直以来的基础考察重点,很多经典书籍都是用c++或者java来实现,出于对python编码效率的喜爱,于是取search了一下python的快排实现,发现大家写的都比较个性,也所以我也总结下自己理解的python快排实现. 注:本随笔注重代码实现,如果是对快速排序无任何接触的还是先看一下相关的书籍 快速排序简介:快速排序是突破O(n^2)时间复杂度上界的排序算法,其平均情况下和最好情况是的时间复杂度都是O(nlogn),最差情况下的时间复杂度为O(n^2)(…
快速排序算法:1.选择一个基准数2.小于基准数的放左边,大于基准数的放右边3.利用递归的方法针对左边的数据进行快速排序,再对右边的数据进行快速排序4.递归停止的条件:数组为空或者只有一个元素 时间复杂度为:O(nlogn),远小于选择排序 def quick_sort(list): if(len(list) < 2): return list else: base = list[0] less = [i for i in list[1:] if i <= base] greater = [i…
#--×--coding:utf-8-*- def main(): nlist = [] while 1: tmp = raw_input("Please input your element,end by -1") if int(tmp ) == -1: break nlist.append(tmp) InsertSort(nlist) def InsertSort(nlist): nlistSize = len(nlist) for index in xrange(nlistSiz…
#!coding:utf8 def quicksort(list_num, left, right): if left > right: return low = left high = right privot= list_num[left] while low<high: while low < high and list_num[high] > privot: high-=1 if low < high: list_num[low] = list_num[high] w…
最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…
常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra…
算法 递归两个特点: 调用自身 有穷调用 计算规模越来越小,直至最后结束 用装饰器修饰一个递归函数时会出现问题,这个问题产生的原因是递归的函数也不停的使用装饰器.解决方法是,只让装饰器调用一次即可,那么可以出创建一个新的普通函数,执行一下递归函数,并放回递归函数的返回值,给这个普通函数加上装饰器即可. 尾递归和正常循环时间复杂度相同,尾递归:每次递归尾部return递归函数 算法关键: 有序区和无序区,随着算法的推进,有序区越来越大,无序区越来越小,直至消失,完成排序 代码: import ra…
第4章 快速排序 4.1 分而治之 "分而治之"( Divide and conquer)方法(又称"分治术") ,是有效算法设计中普遍采用的一种技术. 所谓"分而治之" 就是把一个复杂的算法问题按一定的"分解"方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的解,把各部分的解组成整个问题的解,这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验,也完全适合于技术领域.诸如软件的体系结构设计.模块化设计都是分而治之的具体表现…
Python是一种广泛使用的解释型.高级编程.通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年.可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP.Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词).相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法.不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了. Java是一种广泛使用的计算机编程语言,拥有跨平台.面向对象.泛型编程的特性,广…