OpenCV 实现自己的线性滤波器

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OpenCV 实现自己的线性滤波器

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; /** @函数main */ int main ( int argc, char** argv ) { /// 声明变量 Mat src, dst; Mat kernel;…

线性滤波器（linear filter）与非线性滤波器（non-linear filter）

1. 均值滤波器与中值滤波器 image processing - Difference between linear and non linear filter - Signal Processing Stack Exchange 最为典型的均值滤波器是线性滤波器,而中值滤波器是非线性滤波器. 判断一个函数(滤波器)线性非线性的最重要的手段就是,如下的等式是否成立: f(λ1x1+λ2x2)=λ1f(x1)+λ2f(x2) 显然对于均值滤波器,等式依然成立,对于中值滤波,就未必成立里. 在实际…

OpenCV支持向量机SVM对线性不可分数据的处理

支持向量机对线性不可分数据的处理目标本文档尝试解答如下问题: 在训练数据线性不可分时,如何定义此情形下支持向量机的最优化问题. 如何设置 CvSVMParams 中的参数来解决此类问题. 动机为什么需要将支持向量机优化问题扩展到线性不可分的情形? 在多数计算机视觉运用中,我们需要的不仅仅是一个简单的SVM线性分类器, 我们需要更加强大的工具来解决训练数据无法用一个超平面分割的情形. 我们以人脸识别来做一个例子,训练数据包含一组人脸图像和一组非人脸图像(除了人脸之外的任何物体). 这些训…

OpenCV——ROI截取、线性混合、通道分离、合并、亮度对比度调整

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg"); Mat logo = imread("logo.jpg"); //设定ROI区域 Mat ROI = src(Rect(, , logo…

opencv::两张图片的线性融合

理论-线性混合操作 g(x) 表示融合图片中的像素点,f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点. //参数1:输入图像Mat – src1 //参数2:输入图像src1的alpha值 //参数3:输入图像Mat – src2 //参数4:输入图像src2的alpha值 //参数5:gamma值 //参数6:输出混合图像 //注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 ); int main(int argc, char** argv) { Mat src1, src2, d…

Opencv实现的陷波滤波器

在本示例中,共设计了三个函数,分别是巴特沃斯滤波器BLPF().巴特沃斯陷波滤波器notchFilter_BTW().高斯陷波滤波器notchFilter_GAUSS() 巴特沃斯陷波滤波器参见书上6.4.5选择性滤波器,高斯陷波滤波器参照6.3.3节中的高斯低通滤波器. 参数说明: rows——滤波器的行数:cols——滤波器的列数:D0——频域截止半径:n——巴特沃斯的阶数:cvtype——滤波器的数据类型和通道数,默认为双通道浮点数 Mat BLPF(,int cvtype=CV_32FC…