这篇博文将会展示如何采用一个预训练的深度学习网络(模型)在ImageNet的数据集并把它当作输入图像. 首先说明,运行环境为Ubuntu16.04(或者MacOS),windows暂不支持,已经编译好的OpenCV3.3.0,如何查看以及是否编译OpenCV3.3.0成功,请看博文:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7638985.html OpenCV并不是(也不打算)作为一个工具来训练网络,这里已经有更伟大的框架来完成这件事情.新版OpenCV兼容以下热门网络架构…

原文链接: https://m.oldpan.me/archives/ubuntu-install-opencv-from-source 第一步:更新我们的系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 第二步:安装所有依赖库 # 首先我们先移除系统中已经存在的依赖,这一部必须要做 sudo apt-get remove x264 libx264-dev # 然后安装我们需要的依赖 sudo apt-get install build-essential…

from: http://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ Step #1: Install OpenCV dependencies on Ubuntu 16.04 Most (in fact, all) steps in this tutorial will be accomplished by using your terminal. To start, open up your comm…

1.需要的包:sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasp…

老实说这篇记录可能拖了有8个月了,早在去年6月份我应该是第一遍安装opencv.当时懒得记录,以为自己什么都能记得住.后来由于电脑各种原因,需要重装opencv,装的时候发现啥都记不住了.然后又得去找教程了,花费很长时间才能找到一篇好的教程.其实也并不是网上的教程不好,而是适合自己的才是最好的,每个人都是根据自己的环境配置的,所以教程才会各种各样.但当时那段时间比较忙,没有心思记录,最近突然想起来,就把之前做过的全部都整理出来,下次再做就不会浪费找教程的时间 下载opencv压缩包 wget h…

最近在学习slam14讲,需要配置一些环境<视觉slam十四讲> 这本书中已经给出如何配置相关环境的比较详细的说明,但是有些环境并无卵用,比如OpenCV以及PCL 这里给出自己屡试不爽的配置OpenCV3.2以及PCL1.8的相关的教程 实际上在配置的时候,还是会出现一些问题,尤其是在安装conda的时候,编译python接口总会存在各种各样的问题所以不建议在安装conda上的机器上配置,一般我遇到bug的时候就直接重新安装机器了 1. 安装Opencv3.2 安装OpenCV3.2的教程主…

(opencvC++) luo@luo-ThinkPad-W540:20181205$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.4.10 latest version: 4.5.11 Please update cond…

1.去官网下载opencv,在本教程中选用的时opencv3.4.1,其他版本的配置方法异曲同工. 下载链接http://opencv.org/releases.html,选择sources版本 2.解压下载下来的zip包 unzip opencv-3.4.1.zip 3.进入到解压后的文件包中 cd opencv-3.4.1 4.安装依赖库和cmake ,如果提醒需要apt-get update,那就先sudo su进入root权限,再sudo apt-get update,然后在执行下面命令…

最近opencv3.4.1发布了,想换个新的试试鲜,于是把配置的过程通过博文的方式记录下来,方便查阅. 本教程原为3.3.0,但经过博主亲测,3.4.0.3.4.1皆适用 1.去官网下载opencv,在本教程中选用的时opencv3.4.1,其他版本的配置方法异曲同工. 下载链接http://opencv.org/releases.html,选择sources版本 2.解压下载下来的zip包 unzip opencv-3.4.1.zip 3.进入到解压后的文件包中 4.安装依赖库和cmake ,…

安装anaconda3 安装opencv3.1.0 安装依赖库 修改Makefile.config 修改Makefile 编译报错,卸载anaconda中的protobuffer: conda uninstall protobuf 重新编译,成功.(具体细节有时间再补充)…