----前言 ​ 最近一直研究算法,上个星期刷leetcode遇到从两个数组中找TopK问题,因此写下此篇,在一个数组中如何利用快速排序解决TopK问题. 先理清一个逻辑解决TopK问题→快速排序→递归→分治思想,因此本章内容会从此逻辑由后往前叙述 何为分治思想? 从字面上就很容易能够推出"分而治之",维基百科的解释为"就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并." 简述一下后半部分&quo…

分治思想的应用:C++实现快速排序和随机化的快速排序 原创 2014年09月08日 14:04:49 标签: 快速排序 / 随机化快速排序 / 排序算法 / 数据结构 947 1. 快速排序时冒泡排序的升级版 都知道冒泡排序需要从0-n-1轮n-1次两两比较.并且进行多次两两交换才能得到最后的排列结果.需要 for(i from 0 to n-1) for(j from i+1 to n-1) compare(a[i], a[j])  and switch(a[i], a[j]) 算法复杂度为O…

D. Time to Raid Cowavans time limit per test 4 seconds memory limit per test 70 megabytes input standard input output standard output As you know, the most intelligent beings on the Earth are, of course, cows. This conclusion was reached long ago by…

按照课程安排,接下来半年,我将会去上一个为期半年的大数据课程.第一课是马士兵老师机构的周老师所讲,这里单纯记录讲课的内容. 问题1: 我有一万个元素(比如数字或单词)需要存储? 如果查找某一个元素,最简单的遍历方式复杂的是多少? 如果我期望复杂度是O(4)呢? 答案: 使用hash查找法,可以定义一个hash算法,将数据宽度变为4,(比如这个hash算法为%2500)那么整个查找的复杂度为O(4) 将问题分而治之的思想就是分治思想,常常用于很多地方: 如: redis集群 ElasticSear…

基于快速排序的TOPK算法 转自:http://blog.csdn.net/fanzitao/article/details/7617223 思想: 类似于快速排序,首先选择一个划分元,如果这个划分元的序号index刚好等于k,那么这个划分元以及左边的数,刚好组成了top-k small data;如果index>k, 那top-k small data在index的左边,那么就继续递归从index-1和数中选取top-k.如果index < k,那么说明还要从index的右边,选取top-(…

前言:最近在开发一个功能:动态展示的订单数量排名前10的城市,这是一个典型的Top-k问题,其中k=10,也就是说找到一个集合中的前10名.实际生活中Top-K的问题非常广泛,比如:微博热搜的前100名.抖音直播的小时榜前50名.百度热搜的前10条.博客园点赞最多的blog前10名,等等如何解决这类问题呢?初步的想法是将这个数据集合排序,然后直接取前K个返回.这样解法可以,但是会存在一个问题:排序了很多不需要去排序的数据,时间复杂度过高.假设有数据100万,对这个集合进行排序需要很长的时间,即便…

在处理大量数据的时候,有时候往往需要找出Top前几的数据,这时候如果直接对数据进行排序,在处理海量数据的时候往往就是不可行的了,而且在排序最好的时间复杂度为nlogn,当n远大于需要获取到的数据的时候,时间复杂度就显得过高. 使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题. Top大问题解决思路:使用一个固定大小的最小堆,当堆满后,每次添加数据的时候与堆顶元素比较,若小于堆顶元素,则舍弃,若大于堆顶元素,则删除堆顶元素,添加新增元素,对堆进行重新排序. Top小问题解决思路:使用…

TOP-K问题是面试高频题目,即在海量数据中找出最大(或最小的前k个数据),隐含条件就是内存不够容纳所有数据,所以把数据一次性读入内存,排序,再取前k条结果是不现实的. 下面我们用简单的Java8代码去解决TOP-K问题.为了使主要的逻辑更加清晰,去掉了一些如参数合法性检查等非关键代码. PriorityQueue(优先队列)是JDK1.5开始提供的,主要作者包括大名鼎鼎的纽约大学教授Doug Lea,他也是Java JUC包的鼻祖哦. PriorityQueue相当于一个堆(默认为小根堆,如果…

作者:Grey 原文地址: 使用加强堆结构解决topK问题 题目描述 LintCode 550 · Top K Frequent Words II 思路 由于要统计每个字符串的次数,以及字典序,所以,我们需要把用户每次add的字符串封装成一个对象,这个对象中包括了这个字符串和这个字符串出现的次数.…

#include <stdio.h> int *ga; int galen; void print_a(){ ; i < galen; i++){ printf("%d ",ga[i]); } printf("\n"); } //k = di k da yuan su int quick_findk(int *a, int len, int k){ ) ]; int *p,*l,*r,tmp; p=&a[len-]; l=a; r=&…