转载请标明出处: https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2017/07/12/sc03-feign/ 本文出自方志朋的博客 最新Finchley版本请访问: https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f3-feign/ 或者 http://blog.csdn.net/forezp/article/details/81040965 上一篇文章,讲述了如何通过RestTemplate+Ribb…
转载请标明出处: 原文首发于 https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f10-eureka/ 本文出自方志朋的博客 文章 史上最简单的 SpringCloud 教程 | 第一篇: 服务的注册与发现(Eureka) 介绍了服务注册与发现,其中服务注册中心Eureka Server,是一个实例,当成千上万个服务向它注册的时候,它的负载是非常高的,这在生产环境上是不太合适的,这篇文章主要介绍怎么将Eureka Server集群化. 一…
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一.简介 在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所以需要分布式配置中心组件.在Spring Cloud中,有分布式配置中心组件spring cloud config ,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中.在spring cloud config 组件中,分两个角色,一是config server,二是config client. 二.构建Config Server pom <?xml version="1.0&quo…
上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件,配置中心如何从远程git读取配置文件,当服务实例很多时,都从配置中心读取文件,这时可以考虑将配置中心做成一个微服务,将其集群化,从而达到高可用,架构图如下: 一.准备工作 继续使用上一篇文章的工程,创建一个eureka-server工程,用作服务注册中心. 在其pom.xml文件引入Eureka的起步依赖spring-cloud-starter-netflix- eureka-server,代码如下: <?xml version="1.0&q…
在上一篇文章讲述zuul的时候,已经提到过,使用配置服务来保存各个服务的配置文件.它就是Spring Cloud Config. 一.简介 在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所以需要分布式配置中心组件.在Spring Cloud中,有分布式配置中心组件spring cloud config ,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程Git仓库中.在spring cloud config 组件中,分两个角色,一是config server…
一.创建服务注册中心(Eureka组件) 1.1 首先创建一个maven主工程. 1.创建maven项目 是一个主Maven工程,spring Boot版本为2.0.3.RELEASE,Spring Cloud版本为Finchley.RELEASE. 2.加入pom依赖,这个pom文件作为父pom文件,起到依赖版本控制的作用,其他module工程继承该pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proje…
在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪…
一.ribbon简介 Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign.在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest. ribbon是一个负载均衡客户端,可以很好的控制http和tcp的一些行为.Feign默认集成了ribbon. ribbon 已经默认实现了这些配置bean: IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl IRule ribbonRule: Zo…
在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪…