初来乍到,这个人说话容易让人觉得"狂". "我们将比赛结果提交上去,果不其然,是第一名的成绩."当他说出这句话的时候,表情没有一丝波澜,仿佛一切顺理成章. 他说的是AI顶会CVPR上的一项挑战赛结果,全球巨头都有参与,AI高手均同场竞技,第一名并不容易. 但如果你知道"他"叫范浩强. 一切就非常稀疏平常. 谁是范浩强? 当初那个奥赛金牌.保送清华姚班.高二加入旷视成为6号员工的天才少年,人称小强,一度是AI界的江湖传说. 曾经,他是国际信息学奥赛…

当平衡树需要可持久化的时候,意味着我们需要访问以前的某个时间点的平衡树,就要保持以前的树形态不变,新建一个时间戳,构建一棵新的树. 如果用以前的旋转treap可能就不方便做到(又要打时间戳,又要新建节点,又要旋转),而且涉及到旋转,空间可能会承受不住,我们需要用到一种新的平衡树——fhq treap 这是一种非常好写的treap 核心操作有两个,一个是split一个是merge. split(node,k,x,y) 意思是把以node为跟的子树分成两部分,一部分小于等于k(根为x),一部分大于k…

增加Split(分裂),Merge(合并)操作,非常好写,时间也不比普通treap慢什么. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int l,r;int size,rnd,v; }t[*]; ]; void update(int k) { t[k].size=t[t[k].l].size+t[t[k].r].size+; } void newnode(int &k,int x) { t[k=++cnt].v…

全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,旷视科技有多篇论文被此大会接收.在这篇论文中,旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace. 论文名称:<GridFace: Face Rectification via Learning Local Homography Transformations> 论文链接:https://…

雷锋网按:本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF-ADL上做的题为<如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究>的分享,主要介绍了近期计算机视觉的发展现状,ResNet基本原理和设计,旷视科技在计算机视觉的研究进展等.最后他还分享了一些“ 如何在大公司和创业公司做好研究?”的心得. 孙剑,博士,旷视科技(Face++)首席科学家.研究负责人. 2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所,毕业后加入微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia),任至首席研究员.其主要…

基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失的.为此,旷视西雅图研究院首次提出一种全新的深度学习网络,称之为 GeoNet,可建模点云所潜在表征的网格曲面特征. 为证明这种学习型的测地表示的有效性,旷视西雅图研究院.UCLA 等机构提出一种融合方案,即把 GeoNet 与其他 baseline 和 backbone 相结合,比如 PU-Net.PointNet++,用于若干对潜在网格曲面特征理解有较高要求的点云分析任务. 得益于对…

挂羊头卖狗肉蓄意欺骗读者——谭浩强<C程序设计(第四版)>中所谓的“按照C99”(二) 在<谭C>p4:“本书的叙述以C99标准为依据”,下面从C89到C99的主要变化方面来看看是不是这样. <谭C>(前言)p12: ①  数据类型介绍中,增加了C99扩充的双长整型(long long int).复数浮点型(float complex,double complex ,long long complex).布尔型(bool)等,使读者有所了解. 实际上,C99不但增加了l…

前段时间有机会去面试了一次,真是备受“打击”(其实是启发),总的来说就是让我意识到了学习工具和学习技术的区别.所以最近在看一些数据结构和算法,操作系统,python中的并行编程与异步编程等东西.然而数据结构那些本来是在看python下的,但是python实在包装了太多的东西而大多的经典教材都是基于C语言的(自然是这样,C语言能够操作直接访问物理地址,能够进行位(bit)操作的特点就决定了.)所以就决定重新学一遍C语言,先重温下谭浩强老师的书籍记录下要点: 文档PDF版:http://pan.ba…

http://www.skicyyu.org/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/61910297 俞刚,旷视研究院Detection组负责人.2014年博士毕业于新加坡南洋理工大学,加入旷视.主要负责检测,分割,跟踪,骨架,动作行为等方面的研究以及算法落地工作.俞刚博士带队参加 2017 COCO+Places 挑战赛获得检测第一名,人体姿态估计第一名:接着,带队参加 2018 COCO+Mapillary 挑战赛,获四项第一.…

旷视科技 -- Face++ 世界最大的人脸识别技术平台: https://www.megvii.com/…