随着业务发展,传统数据中心建设复杂性越来越高,基建的管理.设备的繁杂.人力成本的提升,是否让你的运维成本越来越高?企业生产效率却越来越低? 业务快速发展,设备采购周期冗长,大量采购造成CAPEX过重,是否让你的资产成本?折旧成本越来越高?企业生产效率却越来越低? 新业务上线,业务架构越来越复杂,需要各种新的技术及设备的支持,你是否需要分析指标纬度太多?投入产出分析无从下手?还需面对技术过时风险? 以上这些问题,均引出一个近期很热的话题"CAPEX转OPEX"--众所周知CAPEX支出会…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:现在是万物互联的时代,智能穿戴设备,智能家居,无人商业,改变了我们的生活方式.预计到2021年,全球物联网设数将达到150亿,超过手机和PC的总和,物联网开发将是移动互联网之后系一个风口,如何让设备快速物联网化,解决高可用.实时性和数据安全问题,腾讯云的IOT PaaS平台可以帮开发者解决了这一系列问题. 本文整理自腾讯云加速产品总监王琰在2018腾讯云云+未来峰会上的分享,介绍了腾讯云如何助力加速物联网+,提供低门槛的一站式开发…

写在前面 本文在LinkEdge快速入门样例驱动的基础上,加载了MQTT订阅的客户端,使得边缘端容器可以通过MQTT获得外部数据. 1. 系统需求 物联网边缘计算平台,又名Link IoT Edge[1].在物联网边缘计算帮助文档中的 “快速入门”描述了这样一种应用场景,“光照传感器检测室内光照强度是否大于500 Lux,若光照强度大于500 Lux,则光照传感器认为室内不需要开灯,从而去关闭灯(客厅灯开关等于1),否则打开灯(客厅灯开关等于0).” 本文在该样例的基础上,在光照传感器的驱动程序…

对端边缘云网络计算模式:透明计算.移动边缘计算.雾计算和Cloudlet 概要 将数据发送到云端进行分析是过去几十年的一个突出趋势,推动了云计算成为主流计算范式.然而,物联网时代设备数量和数据流量的急剧增加,给容量有限的互联网和不可控的服务延迟带来了巨大的负担.单独使用云计算很难满足物联网应用对延迟敏感和上下文感知的服务需求.面对这些挑战,计算范式正在从集中式云计算转向分布式边缘计算.一些新的计算模式,包括透明计算.移动边缘计算.Fog计算和Cloudlet,已经出现,以利用网络边缘的分布式资源…

1.说明 CPU(Central Processing Unit)是中央处理单元, 本文介绍物理CPU,物理CPU内核,逻辑CPU, 以及他们三者之间的关系, 一个物理CPU可以有1个或者多个物理内核, 一个物理内核可以作为1个或者2个逻辑CPU. 2.物理CPU 物理CPU就是计算机上实际安装的CPU, 物理CPU数就是主板上实际插入的CPU数量. 在Linux上查看/proc/cpuinfo, 其中的physical id就是每个物理CPU的id, 有几个不同的physical id就有几个…

目录 1. WebGL 2. WebGPU 2.1. 适配器(Adapter)和设备(Device) 2.2. 着色器(Shaders) 2.3. 管线(Pipeline) 2.4. 并行(Parallelism) 2.5. 工作组(Workgroup) 2.6. 指令(Command) 3. 数据交换 3.1. 绑定组的布局(GPUBindGroupLayout) 3.2. 暂存缓冲区(Staging Buffer) 3.3. 过度调度 3.4. 麻烦的结构体(内存地址对齐问题) 3.5. 输…

摘要:KubeEdge设备管理架构的设计实现,有效帮助用户处理设备数字孪生进程中遇到的场景. 本文分享自华为云社区<KubeEdge:下一代云原生边缘设备管理标准DMI的设计与实现>. 随着5G.AI.分布式云等技术的成熟发展,万物互联.数字孪生.算力泛在等理念不断推进,带来了很多行业业务的创新,越来越多的设备.应用运行在端侧,并产生大量的数据.如何更好地解耦业务应用开发和设备数据访问,为设备提供完整的生命周期数据管理,释放设备数据的价值?如何在保证集群可用性的同时,高效管理和传输设备数据,获…

前言 上一节我们详细讲解了计算列以及计算列持久化的问题,本节我们依然如前面讲解来看看二者查询性能问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 持久化计算列比非持久化计算列性能要好 我们开始创建两个一样的表并都插入条数据来进行比较,对于计算列我们重新进行创建计算列和非计算列持久化. CREATE TABLE [dbo].[ComputeColumnCompare] (ID INT, FirstName VARCHAR(), )) GO INSERT INT…

在.net 编程环境中,系统的资源分为托管资源和非托管资源. 托管资源: Net平台中,CLR为程序员提供了一种很好的内存管理机制,使得程序员在编写代码时不要显式的去释放自己使用的内存资源(这些在先前C和C++中是需要程序员自己去显式的释放的).这种管理机制称为GC(garbage collection).GC的作用是很明显的,当系统内存资源匮乏时,它就会被激发,然后自动的去释放那些没有被使用的托管资源(也就是程序员没有显式释放的对象).   所以托管就是.net framework 负责帮你管…

1.using指令.using + 命名空间名字,这样可以在程序中直接用命令空间中的类型,而不必指定类型的详细命名空间,类似于Java的import,这个功能也是最常用的,几乎每个cs的程序都会用到. 例如:using System; 一般都会出现在*.cs中. 2.using别名.using + 别名 = 包括详细命名空间信息的具体的类型. 这种做法有个好处就是当同一个cs引用了两个不同的命名空间,但两个命名空间都包括了一个相同名字的类型的时候.当需要用到这个类型的时候,就每个地方都要用详细命…