Python爬虫_豆瓣电视剧】的更多相关文章

1 import requests 2 import json 3 import csv 4 5 6 class DoubantvSpider: 7 def __init__(self): 8 # self.proxies = {"http":"http://125.123.152.81:3000"} 9 self.url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9…
Springboot+JPA下实现简易爬虫:豆瓣电视剧数据 前言:今天听到产品那边讨论一些需求,好像其中一点是用户要求我们爬虫,在网页上抓取一些数据然后存到我们公司数据库中,众所周知,爬虫的实现对于python语言可是专家,而对于我们使用的Java语言,我也不确定可不可以,趁着无事,上网参考了下资料,自己也写了些demo,所幸爬取数据成功了,由于我使用的基础demo项目是自己搭建的springboot+jpa的项目,因此也会在这个基础上进行爬虫的实现,文章会贴出具体的步骤以及重要的代码,至于项目…
前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…
最近很想看的一个电影,去知乎上看一下评论,刚好在学Python爬虫,就做个小实例. 代码基于第三方修改 原文链接  http://python.jobbole.com/88325/#comment-94754 #coding:utf-8 from lib2to3.pgen2.grammar import line __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包…
1- 问题描述 抓取豆瓣“新书速递”[1]页面下图书信息(包括书名,作者,简介,url),将结果重定向到txt文本文件下. 2- 思路分析[2] Step1 读取HTML Step2 Xpath遍历元素和属性 3- 使用工具 Python,lxml模块,requests模块 4- 程序实现 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml import html import requests page = requests.get('http://book.douban.co…
爬虫目的: 随着近年互联网的发展,网络上的信息飞速数量增长.在庞大的数据面前想要获得期望的信息往往如同大海捞针.通过合理的筛选,在百万甚至数亿计的数据中找到所需信息,无疑有着非常大的意义. 在豆瓣网下,有很多与日常生活相关的模块网站 内置的评分评价功能可以为用户提供很大选择空间,以豆瓣读书为例: 其中包含六个大型模块(文学,流行,文化,生活,经管,科技),内部细分了145个小型模块. 在以数十万计的图书信息中,找到各模块中热门好评图书,对于读者或是书商都是很重要的. 爬虫代码概述 一.数据存储…
写出来的爬虫,肯定不能只在一个页面爬,只要要爬几个页面,甚至一个网站,这时候就需要用到翻页了 其实翻页很简单,还是这个页面http://bbs.fengniao.com/forum/10384633.html,话说我得给这个人增加了多大的访问量啊...... 10384633重点关注下这个数字,这个就是页面的名称,现在尝试把这个数字+/-1看看有没有结果 验证http://bbs.fengniao.com/forum/10384634.html 可以看到,这个页面是可以访问的 再试试http:/…
本来觉得没什么可写的,因为网上这玩意一搜一大把,不过爬虫毕竟是python的一个大亮点,不说说感觉对不起这玩意基础点来说,python2写爬虫重点需要两个模块,urllib和urllib2,其实还有re先介绍下模块的一些常用功能urllib.urlopen('http://xxx.xxx.xxx') #打开一个网址,只是打开,和open差不多urllib2.Request(url) #解析网址,这个可以省略,具体不是很懂,一些功能,比如加head头什么的也需要使用这个urllib.urlretr…
爬虫项目:爬取并筛选拉钩网职位信息自动提交简历   一 目标站点分析 #一:实验前准备: 浏览器用Chrome 用Ctrl+Shift+Delete清除浏览器缓存的Cookie 打开network准备抓包,点击Preserve log保留所有日志 #二:拉勾网验证流程: 1.请求登录页面: 请求url为:https://passport.lagou.com/login/login.html 请求头并没有什么内容,带上简单的Host,User-Agent把自己伪装成浏览器即可 响应头里包含有效的c…
爬虫项目:爬取汽车之家新闻资讯   # requests+Beautifulsoup爬取汽车之家新闻 import requests from bs4 import BeautifulSoup response=requests.get('https://www.autohome.com.cn/news/') response.encoding='gbk' with open('a.html','w',encoding='utf-8') as f: f.write(response.text)…