pyecharts(可互动的可视化) 模块准备 在Anaconda Prompt中下载pyecharts v1版本(>=python3.6) pip install pyecharts 可视化最简单的流程 graph LR 申请对象--->设置数据对象--->输入数据对象 --->可视化存储 初见pyecharts         (点击阅览代码,查看互动) 通过常用类型的图,来认识pyecharts 基础入门图形 饼图 直方图 折线图 散点图 箱线图…

技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制.而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去.为什么是 MongoDB?刚巧赶上公司 DBA 团队引入了这个数据库,有人帮助运维,对业务团队就成了一个自然的选择.不过对于任何技术产品你如果要把它用在生产环境上,最好确定对它的架构和运作机理有个全面的理解. 形态 MongoD…

<微信小程序七日谈>系列文章: 第一天:人生若只如初见: 第二天:你可能要抛弃原来的响应式开发思维: 第三天:玩转Page组件的生命周期: 第四天:页面路径最多五层?导航可以这么玩 微信小程序自公布以来就被捧上了天,新闻一波接一波.一部分声音来自前端界,把小程序当成前端历史地位提升的一次革新:一部分声音来自app开发界,把小程序当成失业的助推器(摊手).本文的目的不是讨论小程序的是或非,只是记录一下笔者在开发小程序过程中一些收获和感想. 有消息称第一批微信小程序在12月中下旬发布,在那之前,需…

原文:https://www.promisejs.org/ by Forbes Lindesay 异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 #动机 思考一下,下面这段用来读取文件并解析JSON的Javascript同步代码.它很简单并且易于阅读,但是因为它会阻塞…

内容简介 1.第一部分第五课:Unity桌面,人生若只如初见 2.第一部分第六课预告:Linux如何安装在虚拟机中 Unity桌面,人生若只如初见 不容易啊,经过了前几课的学习,我们认识了Linux是什么,以及如何安装Linux系统(我们以Ubuntu这个Linux发行版为以后的演示系统),我们也在上一课终于把Ubuntu安装好了. “很不错,掌声给自己”. 安装Ubuntu遇到什么问题,可以在我们的QQ群和微信群提问,也可以私信小编,QQ.微信.邮件都行.联系方式在下面. Linux系统确实对…

Swift语法初见 http://c.biancheng.net/cpp/html/2424.html 类型的声明: let implicitInteger = 70 let implicitDouble = 70.0 let explicitDouble: Double = 70 注:如果初始值没有提供足够的信息(或者没有初始值),那你需要在变量后面声明类型,用冒号分割. 数值转换: let label = "The width is" let width = 94 let widt…

上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析,但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限,绘图不够美观等,在网上搜索了一波,发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用,本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析,然后发现这个库实在是太好用了,生成的库也很好看,还能生成动态图,简直是进行数据分析的一大神器! pyecharts: pyecharts是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在fla…

安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3.目前版本为 0.1.2 pip install pyecharts 入门 首先开始来绘制你的第一个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add(, , , , , ]) bar.show_config() bar.render() Tip: 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图…

导入类库 from pyecharts import Pie, Bar, Gauge, EffectScatter, WordCloud, Map, Grid, Line, Timeline import random make_point:标注,类似于matplotlib的text is_stack:堆叠,将同一图表中的不同图像堆叠显示 is_label_show:显示每个数据的标注 is_datazoom_show:数据缩放显示 地图 value = [120, 110] attr = [u…

什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用. pyecharts包含的图表 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) E…