首先创建一张表: create table T(ID int primary key,c int); 如果要更新ID=2这行+1:应该这样写 update T set c=c+1 where ID=2; 执行这句操作首先还是要与数据库建立连接这是连接器的工作. 在一个表进行更新操作时,这张表的缓存就会失效. 接下来分析器会对这条跟新语句进行语法和词法分析,如果有问题就会报错提示.然后优化器会决定使用ID的索引情况,最后执行器负责执行,找到这行然后更新. 与查询操作不同的是,更新操作涉及到两个重要…

需求: 如何将多条update语句合并为一条update语句:如,update table1 set col='2012' where id='2014001'      update table1 set col='1009' where id='2014003'如何合并为一条?   在网上找了好久,总结了一个相对简单的语句(有些语句是函数语句,有点晕),如下: update table1 set col=(case id  when '2014001' then '2012' when '2…

今天同事要我修改服务器数据库里面的2条数据,查看服务器上的SQL Server数据库的时候,发现这几天数据没有添加成功,然后发现磁盘很快就满了,执行Update语句时,执行半天都提示还在执行,查询语句没有问题.这时就想到了应该是数据库文件过大的原因. 在数据库磁盘查看数据库的原始文件,数据库文件只有1G大小,但是日志文件.log文件却有20多G,在网上搜了一下资料,因为日志文件作用不大,于是对日志文件做了如下修改: 问题解决,磁盘空间变大,数据开始添加,Update语句很快执行完毕.…

大家好,我是小林. 昨晚在群划水的时候,看到有位读者说了这么一件事. 在这里插入图片描述 大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波 这次我们就来看看: 为什么会发生这种的事故? 又该如何避免这种事故的发生? 说个前提,接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎,且事务的隔离级别是可重复读. 为什么会发生这种的事故? InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」,但是在这个隔离级别下,在多个事务…

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"我爱加班". 面试开始,直入正题. 面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我问你一个MySQL锁相关的问题,你看一下这条SQL会对哪些数据加锁? update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_…

目录 引言 更新流程图 更新流程说明 第一步:更新数据 数据页内存 Change Buffer 第二步:缓存日志内容 redo log buffer binlog cache 第三步:日志写入磁盘 两个JOB:脏页落盘 和 redo log Buffer 落盘 脏页落盘 redo log 落盘 总结 引言 在上篇文章MySQL:一条SQL是如何执行的中我们先讲了一条SQL语句是如何执行的,如图所示: 极客时间林晓斌老师的图 客户端先通过连接器建立连接,连接器自会判断用户权限 (如果开启了查询缓存…

一条 SQL 语句是如何执行的 SQL查询语句 select * from user where ID=10; MySQL 的基本架构可以分为 Server 层和存储引擎两部分.Server 层又包含连接器.(查询缓存).分析器.优化器和执行器. 连接器:连接器负责和客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 查询缓存:建立连接后可以执行 SELECT 语句,执行逻辑来到第二步查询缓存. MySQL 拿到查询请求后,会先到查询缓存中查看,是不是之前执行过的语句.查询缓存的存储形式是 key-va…

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开…

几个月没有更新笔记了,最近遇到一个坑爹的问题,顺道记录一下.. 需求是这样的:一次性修改上万条数据库. 项目是用MVC+linq的. 本来想着用 直接where() 1 var latentCustomerList = this.FindAll().Where(m => arrId.Contains(m.CustomerID.ToString())).ToList(); 这样子执行,意料之中的就是出错了,出啥错,自己试了就知道了.哈哈 想来就只有直接操作数据库了.第一次的想法,直接就是for拼接…

在SQL UPDATE语句中,"="右侧的值在整个UPDATE语句中都是一致的,所有更新同时发生!因此以下语句将在没有临时变量的情况下交换两列的值: UPDATE table SET a = b, b = a; 注意,在MySQL的实现中,更新将按语句从左到右依次完成.…