文章目录: 目录 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类,要让PyTorch知道这个类是一个Module 在__init__(self)中设置好需要的组件,比如conv,pooling,Linear,BatchNorm等等 最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装,就像搭积木,把网络结构搭建出来,这样一个模型就定义好了 我们来看一个例子: 先看__init__(self)函…
文章转载自微信公众号:机器学习炼丹术.欢迎大家关注,这是我的学习分享公众号,100+原创干货. 文章目录: 目录 1 模型构建函数 1.1 add_module 1.2 ModuleList 1.3 Sequential 1.4 小总结 2 遍历模型结构 2.1 modules() 2.2 named_modules() 2.3 parameters() 3 保存与载入 本文是对一些函数的学习.函数主要包括下面四个方便: 模型构建的函数:add_module,add_module,add_mod…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 什么是eager模式 2 TF1.0 vs TF2.0 3 获取导数/梯度 4 获取高阶导数 之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型.这一篇文章主要讲解,TF2中提出的一个eager模式,这个模式大大简化了TF的复杂程度. 1 什么是…
[机器学习炼丹术]的炼丹总群已经快满了,要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录: 目录 1 创建自定义网络层 2 创建一个完整的CNN 2.1 keras.Model vs keras.layers.Layer 之前讲过了如何用tensorflow构建数据集,然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型. TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了,Keras可以理解为TF的高级API,里面封装了很多的常见网络层.常见损失函数等. 后续会详细…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的…
文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录: 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 torchvision 官网上的介绍(翻墙):The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for compu…
文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].有什么问题都可以咨询作者WX:cyx645016617.想交个朋友占一个好友位也是可以的~好友位快满了不过. 参考目录: 目录 1 探索性数据分析 1.1 数据集基本信息 1.2 数据集可视化 1.3 类别是否均衡 2 训练与推理 2.1 构建dataset 2.2 构建模型类 2.3 训练模型 2.4 推理预测 在这个文章中,主要是来做一下MNIST手写数字集的分类任务.这是一个基础的.经典的分类任务.建议大家一定要跟着代码做一做,源码已经上传到公众号.…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 为什么用tfrec文件 2 tfrec文件的内部结构 3 制作tfrec文件 4 读取tfrec文件 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 第一次接触到TFrec文件,我也是比较蒙蔽的其实: 可以看到文件是.tfrec后缀的,而且先记住这个文件是18…
4.1.2  通过实例来亲身体验Activity的生命周期 上一小节介绍了Activity生命周期中的各个过程,本小节将以一个简单的实例来使读者亲身体验到Activity生命周期中的各个事件. 在Eclipse中新建一个Android工程,命名为example4_1,修改其MainActivity类中的内容如范例4-1所示. [范例4-1Activity生命周期的演示] 01 //此处省略若干个导入文件,由Eclipse自动生成 02 public classMainActivity exten…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 模型的构建 2 结构参数的存储与载入 3 参数的存储与载入 4 结构的存储与载入 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法.主要分成两类型:模型结构和参数一起载入,模型的结构载入. 1 模型的构建 import tensorflow.keras as ker…