1.冒泡排序 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,4,2,9,5,7,6}; System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(arr)); bubbleSort(arr); System.out.println("冒泡排序后:"+Arrays.toString(arr)); } static void bubbleSort(int[] arr){ for(…

本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我…

以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码,主要是贴出代码吧,讲解什么的都没有,主要是为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代码: 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作,另外,为了方便我打印数组查看结果,我封装一个 ArrayBase.java基类,用来实现swap方法和printArray方法: 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorith…

今天很高兴 终于系统的实现了八大排序算法!不说了 直接上代码 !代码都是自己敲的, 亲测可用没有问题! 另:说一下什么是八大排序算法: 插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 public class SortHandler { public static void main(String args[]) { //int a[] = {13,12,5,71,2,54,9,6}; // straightInsertSort(a,8); // print(a,8…

八大排序算法 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将…

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的…

因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素: 排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 代码实现: (注意:ArrayBase在第一篇中已给出代码) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** *…

本篇内容: 归并排序 归并排序 算法思想: 将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表, 即把待排序序列分成若干个子序列,每个子序列是有序的,然后在把有序子序列合并为整体有序序列. 此算法分为两步: (1)把数组等长切分: (2)把切分后的数组进行排序,然后合并: 通过切分方法的递归调用,可以将数组切分到最小(2个元素)的组合: 代码: (1)合并两个数组的方法: //将两个数组合并 public static void Merge(int[] array,int low,int mid,in…

本片内容: 堆排序 堆排序 最大堆: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树, 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆.(父节点大于任何一个子节点) 算法思想: 把n个元素建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换: 把剩下的n-1个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-2]交换: 把剩下的n-2个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-3]交换: 重复以上步骤,直到把最后两个元素…

本篇内容: 快速排序 快速排序 算法思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 代码实现:(递归) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class Chapter_6_QuickSorting extends…