选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择: 更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快.因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在schema中的增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型…

Schema是什么鬼 schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个schema的主人,有操作数据库中每个房间的权利,就是…

1.数据类型 http://www.cnblogs.com/YDDMAX/p/4937770.html…

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,…

Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 1.更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则使字符比较比整型比较更复杂 3.尽量避免NULL 通常情况下最好制定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值. 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会使用更…

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为…

一.数据类型优化 1.更小通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择认为不会超过范围的最小类型. 案例:设计两张表,设计不同的数据类型,查看表的容量 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如, 1.整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2.使用mysql自建类型而…

1. 选择优化的数据类型 选择数据类型的原则 更小的通常更好:选择可以正确存储数据的最小数据类型 小的数据类型消耗更少的内存.CPU;占用更少的磁盘 选用简单的数据类型:简单的数据类型通常需要更少的CPU周期来处理 使用MySQL内建的类型来存储时间和日期 使用整型存储IP地址 尽量避免null值:通常情況下使用not null,除非真的需要存出null值 null值使得索引.索引統計.值比較都变得复杂 可为null的列需要更多的空间来存储 InnoBD使用单独的bit来存储null值 数字分为…

4.1 选择优化的数据类型   通用原则   更小的通常更好   前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.   简单就好   简单数据类型的操作需要更少的CPU周期.   尽量避免NULL   值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间.   整数类型   TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间…

1.数据类型 1.1.几个参考优化原则 a.  更小的通常更好 i.更小的数据类型,占用更少磁盘.内存和CPU缓存,需要的CPU周期更少 ii.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型 b.  简单就好 i.简单数据类型的操作仅需少量的CPU周期,EX:整形比字符操作代价更低 c.  尽量避免null i.null将使索引.索引统计和值比较更复杂. ii.可null的列需要更多空间 iii.在MyISAM引擎里甚至还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引 1.2.整数类型…