一.环境 linux-node1 192.168.127.201 linux-node2 192.168.127.202 centos7.3 elasticsearch6.4 logstash6.4 kibana6.4 二.原理 三.安装 1.elasticsearch和elasticsearch-head安装 [root@linux-node1 ~]# rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm [root@linux-node1 ~]# vim /etc/profile…

上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍. 我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dock…

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉…

本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统.日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」 废话不多说,老司机们座好了,我们准备发车了~~~ 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块,分别提供不同的功能 Filebeat:轻量级数据收集引擎.基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent…

最近抽出点时间,搭建了新版本的elk日志平台 elastaicsearch 和logstash,kibana和filebeat都是5.6版本的 中间使用redis做缓存,版本为3.2 使用的系统为centos 7.4 JAVA环境首先要安装和设定好 全部在官网下载RPM安装包,直接安装就可以使用 下面说下配置,和重要的地方 1,elasticsearch 配置方面,并不麻烦,单机的话用以下配置就可以跑起来 配置文件是/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 配置如…

上一篇讲过了将Springboot项目中logback日志插入到ELK日志平台,它只是个示例.这一篇来看一下实际使用中,我们应该怎样通过aop切面,拦截所有请求日志插入到ELK日志系统.同时,由于往往我们有很多个服务,都需要记录日志,为每个服务都搭建一个ELK并不现实,所以我们采用集中化管理日志,将所有日志都插到同一个ELK中.这样又会遇到另一个问题,就是ES中的Index如果只有一个,那么所有日志都混杂在一个Index里,为日后的检索带来不便,我们希望能根据不同的应用来拆分为不同的ES的Ind…

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询,这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的. elasticsearch负责数据的存储和检索,kibana提供图形界面便于管理,Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息. 1 安装logstash 这里使用和elasticsearch相同的版本2.3.4,wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.4.ta…

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产…

早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一个从APP或H5发起的请求除了需要登陆服务器去排查日志,往往还会经过MQ和RPC调用远程到了别的主机继续处理,开发人员定位问题可能还需要根据TraceID或者业务唯一主键去跟踪服务的链路日志,基于传统SSH方式登陆主机查看日志的方式就像图中排查线路的工人一样困难,线上服务器几十上百之多,出了问题难以…

elastic中文社区 https://elasticsearch.cn/ 完整参考 ELK实时日志分析平台环境部署--完整记录 https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html 亿级 ELK 日志平台构建实践 https://blog.51cto.com/13527416/2117141 搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 https://blog.51cto.com/zero01/207…