最近开始学习mit的python课程,其中手工实现的一个关于二分法查找的练习代码个人感觉比较有参考价值,贴上来分享交流一下. 主要功能是在1-100中自己猜测一个数值,随后系统产生数值看是否符合猜测,如果不符合选择高于或者低于猜测数值,系统继续产生随机数,最后成功找到猜测值. 实现方法为采用二分法,每次取中值,如果高了则继续取下半部分的中值,如果低了则取上半部分的中值,以此类推,最后找到正确猜测值. from pip.backwardcompat import raw_input print("…

二分法查找主要的作用就是查找元素 规则. 掐头结尾取中间, 必须是有序列 # 二分法查找 (需要你明白和掌握) # lst = [1,3,5,7,12,36,68,79] # n = int(input("请输入一个数")) # # left = 0 # right = len(lst) - 1 # # while left <= right: # mid = (left + right)//2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # e…

二分查找图 二叉树: 代码 #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #---------------------------------------------------------------------------------------- # to_do : binary find # authors: zuoxingyu # time : 2014-06-07 #--------------------------------------------…

1,lambda:  匿名函数 2.sorgted()  排序函数 3,filter()   过滤函数 筛选 4,map()  映射函数 5.递归 6.二分法 一. 匿名函数: lambda lambda 表示的是匿名函数,不用def 来声明,一句话就可以声明一个函数. 例如:我们为力了解决一些简单的需求而设计了一句话函数: 但是我们用匿名函数就会相对来说方便一些 匿名函数语法: 函数名= lambda  参数 : 返回值 例: 同上 匿名函数的操作方法 a = 笔试题 def func(x,y…

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =…

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import bisect import sys #将一个元素插入到一个有序列表的合适位置 #使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. list=[2,1,3,4,2,4,6,6,62,1] list.sort() new_list=bisect.insort(list,7)#后面的这个参数表示 元素7应该出现在列表的位置, left_list=bisect.insort_left(list,7)#后面的这个…

def func(x): #普通函数 return x*x ret1 = func(10) #匿名函数 f = lambda x:x*x # 匿名函数写法: 匿名函数名=lambda 参数:返回值 '''''' ''' sorted()函数 写法:sorted(iterable,key=func,reverse=False) 原理:把iterable中的每一个元素,依次作为参数,传递给自定义函数,返回值是数字-int,然后进行排序(默认升序) 比如:列表中是int,字符串等元素 列表中是字典--…

python练习:使用二分法查找求近似平方根,使用二分法查找求近似立方根. 重难点:原理为一个数的平方根一定在,0到这个数之间,那么就对这之间的数,进行二分遍历.精确度的使用.通过最高值和最低值确定二分的范围.考虑判断数字的正负情况.while abs(ans**2-x)>=epsilon:这一个判断最关键.求立方根的时候,判断数为负数的时候,情况会有很大不同. print("————————————————————————————") #使用二分法查找求近似平方根 x=0.9#…

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar…

一.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使⽤递归来遍历各种树形结构 二.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4.…

原文出处:https://blog.csdn.net/yort2016/article/details/68065728 冒泡排序 主要是拿一个数与列表中所有的数进行比对,若比此数大(或者小),就交换位置 #encoding:utf-8 l=[5,3,6,2,1,4,8,7,9] for j in range(len(l)-1): if l[j] > l[j+1]: l[j],l[j+1] = l[j+1],l[j] print(l) 运行上面的代码会发现最大的已经跑到最后一个位置了,那再加一次…

1.什么是二分法查找: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 每次都是i减半查找,其时间消耗为O(logn) 最简单的一个循环算法就是: def binary_search_loop(lst,value): low,high=0,len(value)-1 while low<=high: mid=…

首先说一下二分法查找的思路.这是面向小白的课程,大佬请让步谢谢 给定一个有序的序列(必须是排好序的)例如[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400],然后我们查询一个元素出现的坐标位置,默认是0开始. 比如我们查询20出现的位置. 首先,获取元素的总个数[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400] ,13个元素,然后获取元素的首和尾的下标数 0和13 然后二分法查找,又叫折半查找,顾名思义就是一半一半的查找,那么我们就把上面的元素分成二份,如果出现小数则向…

#二分法查找 #方法1 循环+左右边界变动,两者差减半 #方法2 递归+新列表长度减半 #方法3 递归+左右边界变动,两者差减半 #方法1 循环+左右边界变动,两者差减半 def recursion1(n1,li1): #1 简洁 推荐 left = 0 right = len(li1)-1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if n1 < li1[mid]: right = mid -1 elif n1 > li1[mid]:…

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2... 例如需要查找有序list里面的某个关键字key的位置,那么首先确认list的中位数mid,下面分为三种情况: 如果 list[mid] < key,说明key 在中位数的 右边: 如果 list[mid] > key,说明key 在中位数的 左边: 如果 list[mid] = key,说明key 在中位数的中间: 范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止. 二分法查找非常快且非常常用,但…

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' Created on 2015年12月8日 @author: DL @Description: 使用二分法查找mobile文件中区号归属地 ''' import os import sys class SearchAreacode(object): def __init__(self,file_name='mobile_sort'): self.fp = open(file_name) self.fp.seek(0,…

# lst = [4, 56, 178, 253, 625, 1475, 2580, 3574, 15963] # 时间复杂度. n# # 让用户输入一个数n. 判断这个n是否出现在lst中# n = int(input("请输入一个数字n:")) # 56# for el in lst:# if n == el:# print('出现了')# break# else:# print("没出现") # 使用二分法查找来实现上述功能,# 必须是有序序列# print(…

前言: 二分法主要是用来查找位置的id,每次能够排除掉一半的数据,查找的效率非常高,但是局限性比较大. 必须是有序序列才可以使用二分查找. 原理 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 代码如下: # encoding:…

冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var i=0;i<attr.length-1;i++) { //控制每轮的比较次数 for(var l=0;l<attr.length-1-i;l++) { // 与下一个比较 if(attr[l]<attr[l+1]) { //互换 zj=attr[l]; attr[l]=attr[l+1]; attr[l+1]=zj; } } } alert(attr[0]) 二分法…

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找…

用Python和FFmpeg查找大码率的视频文件 本文使用Python2.7, 这个工作分两步 遍历目录下的视频文件 用ffprobe获取是视频文件的码率信息 用ffprobe 获取json格式的视频信息 用ffprobe.exe是FFmpeg自带的查看视频信息的工具.其获取json格式的信息命令例如以下 ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams -i filename 这个命令会输出 带有 streams和fo…

int find(int n,int a[],int l){int low=0;int high=l-1;int middle=0;while(low<high){middle=(low+high)>>1;if(n==a[middle]){printf("%d,%d",n,middle);return 1; }else if(n>a[middle])low=middle+1; elsehigh=middle-1; } return 0; } int main()…

//二分法查数据 var arr=[41,43,45,53,44,95,23]; var b=44; var min=0; var max=arr.length; for(var i=1;i<arr.length;i++){ //外层循环控制排序的次数 for(var j=0;j<arr.length-i;j++){//内层循环控制循环的个数 if(arr[j]<arr[j+1]){ z=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=z; } } } // aler…

老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySearch(a, ll, rr, val): while ll <= rr: mid = int((ll + rr) / 2) if a[mid] == val: return mid elif a[mid] > val: rr = mid - 1 else: ll = mid + 1 return…

/// <summary> /// 二分法查找 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <param name="key">要查找的对象</param> public static int BinarySearch(int[] arr,int value) { int low = 0; int high = arr.Length - 1…

'''二分法查找有序列表掐头去尾取中间查找列表中xx在不在列表中,在,则返回索引值'''# lst = [1, 4, 6, 8, 9, 21, 23, 26, 35, 48, 49, 54, 67, 89, 99] #使用in判断,不使用二分法# n = 49# for i, v in enumerate(lst):# if v == n:# print("找到了,索引为%d" % i)# break# else:# print("没找到.") '''二分查找'''…

递归函数: 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的: example 1:二分法查找的实现: def find_recursion(l,aim,start=0,end=None): #end不能直接赋值len(l),因为列表l可能在函数后面定义: end=len(l) if end is None else end mid_idex = (end - start) // 2 + start if end>=start: #如果start>end,则寻找的值不存在: if l[mid_i…

一.一些内置函数 1.revsered  翻转,返回的是迭代器 # 将 s 倒置 s = '不是上海自来水来自海上' # 方法一 print(s[::-1]) # 方法二 s1 = reversed(s) i = '' for el in s1: i +=el print(i)   2.slice 切片 lis = ['nishi','woshi','shuia','benjim'] s = slice(1,3) print(lis[s]) 3.format # 格式化输出 s = "我叫{na…

二分法查找:适用于已经排序好的数组 1.二分法查找(入门案例) static void Main(string[] args) { , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,, }; Console.WriteLine("我的数组是:"); ; i < myNums.Length; i++) { Console.Write("{0} ",myNums[i]); } Console.WriteLine(); //使用二分法从数组查…

1. 二分法查找 前提: 数据是排好序的. 题设:给出一个有序arr,从中找出key,arr的区间是array[ low , higt]. 步骤: (1)mid=(low+high)/2 (2)array[mid]与key 比较,若相等,返回mid. (3)if array[mid]>key,则在arryay[low,mid-1]查找  if array[mid]<key,则在array[mid+1,higt]查找 (4)重复(1)(2)(3) 2. 题目:用js实现二分法查找.要求:从浏览器…