你想复制一个对象?因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数: void swap(int &a, int &b) { int temp; temp = a; a = b; b = temp; } 这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变.学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap…

用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会把数据结构的实现.函数调用过程.以及python虚拟机的基本原理根据源码解释下. 当然限于笔者只是一个弱鸡,,,如内容有疏漏的地方或者是一些错误,希望看到的大佬不吝赐教. 第一部分 python语法总结 当然如果对python语法还是一无所知的同学请移步缪雪峰或者菜鸟教程等学习网站看一遍再过来,,,…

OC中的对象拷贝概念,这个对于面向对象语言中都会有这种的问题,只是不同的语言有不同的解决方式:C++中有拷贝构造函数,Java中需要实现Cloneable接口,在clone方法中进行操作.但是不过OC更偏向于Java这种方式,OC中如果一个对象需要被拷贝,他需要实现协议:<NSCopying>.<NSMutableCopying>从名字上我们可以看到,一个协议是用于不可变对象的,一个协议适用于可变对象的 首先来介绍一下对象的拷贝的概念吧:为什么要由对象的拷贝这么一个概念呢?看一个场…

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象…

简单谈谈Python中的几种常见的数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有…

(先学第四章) 对象拷贝 任务: Python通常只是使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝. 解决方案: >>> a = [1,2,3] >>> import copy >>> c = copy.copy(a) >>> a.append(4) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> c [1, 2, 3] 通过列表推导构建列表 任务: 通过操作和处理一个序列(或者其他可以迭代对象)中元素来创…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…

1 python拷贝 深拷贝,浅拷贝 与引用三者的区别 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print('a = ', a) print( 'b = ', b) print(…

再说拷贝之前先说一说 is 与 == is 的作用是 比较两个引用是否为一个地址 == 是比较两个值 对变量 a  变量 b  都赋值为 2 : a 与 b 的值相等我们都可以理解,但是a与b引用地址也相同是为什么呢? a和b中实际存储的就是一条地址,因为都赋值为2,所以就都存了内存单元中2的地址.也就是说如果增加一个变量c ,另c=a或c=b,那么c也指向的是2的内存地址: 接下来说拷贝,拷贝与 '=' 赋值不同,拷贝是在建立一个空间,与原有的内容断开了联系. 深拷贝与浅拷贝: 进行拷贝首先引…

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用.为了生成这个副本,就产生了拷贝.今天就说一下Python中的深浅拷贝问题. 一.深浅copy 1.  赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2)  # [1, 2, 3, [22,…

再Python中是利用引用计数来实现对象管理和垃圾回收的,即其他对象引用该对象时候,其引用计数加1,反之减1,当引用计数为0时候,被垃圾收集器回收. Python解释器对对象以及计数器的管理分为以下两步: 1)其引用计数减1 2)判断引用计数是否为0,为0的话,销毁对象 因为使用引用计数,造成两个问题,GIL和循环引用 一.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 试想一下在多线程中使用引用计数,比如线程a,b同时引用obj,那么obj的引用计数为2. 1)当a撤销对…

简单的讲,元类创建了Python中所有的对象. 我们说Python是一种动态语言,而动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个HelloWorld的class,就写一个helloworld.py模块: class HelloWorld(object): def helloworld(self): print('Hello World!') 当Python解释器载入helloworld模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动…

什么是ORM? ORM的英文全称是“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,从字面上直接理解,就是把“关系”给“对象”化. 对应到数据库,我们知道关系数据库(例如Mysql)的特征就是数据与数据之间存在各种各样的“关系”,这种“关系”是由Table(表)来维护和表现的. ORM就是把关系数据库的一个"表"映射成一个"类",然后给"类"添加各种各样的方法(比如增删改查). 也就是说,我们要完成这样的设计:user可以…

引用的拷贝 //引用拷贝 private static void copyReferenceObject(){ Person p = new Person(23, "zhang"); Person p1 = p; System.out.println(p); System.out.println(p1); } 这里打印的结果: Person@3654919e Person@3654919e 可以看到,打印的结果是一样的,也就是说,二者的引用是同一个对象,并没有创建出一个新的对象.因此要…

Python中的对象包含三要素:id.type.value.其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值.is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的.==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下面的例子:…

一.列表(List) 1.列表的特点 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔.如 L = [1,2,3], 列表a有3个成员. 列表是可变的数据类型[可进行增删改查],列表中可以包含任何数据类型,也可以包含另一个列表.如: L = [1,2,[3,4]],列表L有3个成员,最后一个成员为一个列表. 列表可以通过序号(索引)访问其中成员,成员序号从0开始,如:a[0]=1. 列表没有shape,计算列表中成员(元素)的个数,成员以最外层的[ ]中的逗号“,”来分隔,计算方式是l…

在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象: >>> a = 'xyz' >>> import sys >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> b = a >>> sys.getrefcount(b) 4 >>> id(a) 88292288L >>> id(b) 88292288L 这样,当引用的…

最近刚开始学习python,然后要加几个python的群去学习学习,但是呢有个群的申请栏要求写一个用lambda求1-100的和.....然后悲剧的就是不会啊....然后就没有然后了... 所以去网上找些帖子,学习学习lambda   原作者的帖子 http://blog.csdn.net/delphiwcdj/article/details/5749606,还参考了一些其他的帖子就不放链接了. 首先什么是lambda? 我们知道如果要使用一个函数的话,必须要写函数的定义,如下面的代码 def…

知识点:java中关于Object.clone方法,对象的深拷贝与浅拷贝 引言: 在一些场景中,我们需要获取到一个对象的拷贝,这时候就可以用java中的Object.clone方法进行对象的复制,得到一个一模一样的新对象.(使用new再次创建一个相同的对象也是可以的,有些区别),当对象中含有可变的引用类型属性时,在复制得到的新对象对该引用类型属性内容进行修改,原始对象相应的属性内容也会发生变化,这就是"浅拷贝"的现象.反之原始对象相应的引用类型属性不发生变化,是 "深拷贝&q…

Python里的对象.类型和元类的关系很微妙也很有意思. 1989年圣诞节期间,上帝很无聊,于是创造了一个世界. 对象 在这个世界的运转有几条定律. 1.一切都是对象 对象(object)是这个世界的基本组成单位,所有的的事物都由对象构成. 什么是对象?不同的语言对对象的定义不尽相同.在Python的世界里,对象是数据的一种抽象表示.如果看了Python源码,事情就很好解释了,所有能通过PyObject类型的指针访问的都是对象.整数.字符串.元组.列表.字典.函数.模块.包,栈等都是对象. 圣经…

最近刚刚学习python,看到别人的源代码中经常出现这样一个代码段: if __name__ = '__main__' dosomting() 觉得很晕,不知道这段代码的作用是什么,后来上网查了一些资料,有个老外用一句话概括了这段代码的意义: ”Make a script both importable and executable“ 意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行. 这样解释对于新手来说可能还有些迷糊,下面就举个栗子来说明一下吧^_^: #modul…

众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如: 最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 ==  0]) map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据 以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng…

一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典. 查看类中的内容: def dump(obj): for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法 print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr))) 这里用递归调用所有对象的getsizeof: def get_size(obj, seen=None): # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any…

remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项. remove()方法语法:  list.remove(obj) 如果obj不在列表中会引发 ValueError 错误,通常先使用count方法查看有多少个obj pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值. pop()方法语法:  list.pop(obj=list[-1]) 接下来发现网上的另一篇文章貌似说的不是很合理 https://www.jb51.net/article/132501.ht…

实例的__dict__并不是一个方法,而是存储与该实例相关的实例属性的字典,对类中定义的方法(函数),方法名也是属性变量,类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性,方法等),类的__dict__并不包含其父类的属性,每个实例的__dict__属性互不影响.例: class A(object): a = name = None def __init__(self,name): self.a = self.name = name obj = A('Tom') print (obj._…

概述 在本篇文章中,会先介绍 Python 中对象的基础概念,之后会提到对象的深浅拷贝以及区别.在阅读后,应该掌握如下的内容: 理解变量.引用和对象的关系 理解 Python 对象中 identity,type 和 value 的概念 什么是 mutable 和 immutable 对象?以及它们和 hashable 的关系 深浅拷贝的过程以及区别 变量,引用和对象 变量无类型,它的作用仅仅在某个时候引用了特定的对象而已,具体在内存中就是一个指针,仅仅拥有指向对象的空间大小. 变量和对象的关系在…

由于没时间系统学习下Python 只能见一个问题探究一个问题了 一.初级 - 对象 关于Python中的数据类型,今天重新认识了下.[参考] 首先,Python中,对象才有类型, 变量是没有类型的,它只是对象的“引用”. 其次,Python中对象被分为两类:可更改对象和不可更改对象(包括numbers, strings, tuples). a = 1 #一个指向int数据类型的a(再次提醒,a没有类型) list_a = [1] #一个指向list类型对象的list_a ,这个list中包含一个…

在java中,对于两个对象啊a,b,若a==b表示,a和b不仅值相等,而且指向同一内存位置,若仅仅比较值相等,应该用equals.而在python中对应上述两者的是‘is’ 和‘==’. (1) python中的基本类型的is判断 需要注意的是,对于python中的基本类型,如str,数值类型(int,long,float,complex)不要用is来做相等判断,下面给出is判断为False的例子: str_123 = '123'print 'id("123"):{}'.format(…

2.0 序 在所有的python内建对象中,整数对象是最简单的对象.从对python对象机制的剖析来看,整数对象是一个非常好的切入点.那么下面就开始剖析整数对象的实现机制 2.1 初识PyLongObject python中整数这个概念的实现是通过PyLongObject结构体来完成的,之前说过python中的对象本质上就是c语言中的malloc为结构体在堆上申请的一块内存,那么python中整数对象就是一个PyLongObject结构体实例.在上一章初探python对象体系的时候,我们看到了定…

1 PyObject, PyTypeObject - Python 中的 '对象' 们 '一切皆对象' - 这是 Python 的学习和使用者们最最常听到一句, 可谓 博大精深 - '勃大精深'. '对象(Object)' 是 Python 最核心的一个概念, 在 Python 中 '一切皆是对象'. 整数,字符串,类型type(整数类型, 字符串类型)统统都是'对象'. Python 已经预先定义了一些'类型对象', 如 int 类型, dict 类型, string 类型等等, 这些预先定义…