Deployment.StatefulSet和DaemonSet这三个编排概念编排的对象主要都是在线业务(Long Running Task,这些应用一旦运行起来,除非出错或者停止,它的容器进程会一直保持在Running状态). 但是对于离线业务(Batch Job,计算业务)在计算完成后就直接退出了,如果依然使用Deployment来管理,就会发现Pod会在计算结束后退出,然后被Deployment Controller不断重启. 在Kubernetes v1.4版本之后,设计出来一个用来描述…

Kubernetes Job与CronJob(离线业务) Job Job分为普通任务(Job)  一次性执行 应用场景:离线数据处理,视频解码等业务 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/ 1.创建yaml文件 vim job.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template…

在 Kubernetes 离线部署 KubeSphere https://kubesphere.io/docs/v2.0/zh-CN/installation/install-ks-offline/ 简单尝试一下. KubeSphere 支持在已有 Kubernetes 集群之上部署 KubeSphere,以下方式适合无外网情况下的离线部署 KubeSphere 在 Kubernetes 之上. 前提条件 在部署之前请确认您的 Kubernetes 是否满足以下条件,可参考 在 Kubernet…

一.Kubernetes对应Docker的版本支持列表 Kubernetes 1.9 <--Docker 1.11.2 to 1.13.1 and 17.03.x Kubernetes 1.8 <--Docker 1.11.2 to 1.13.1 and 17.03.x Kubernetes 1.7 <--Docker 1.10.3, 1.11.2, 1.12.6 Kubernetes 1.6 <--Docker 1.10.3, 1.11.2, 1.12.6 Kubernetes…

一.部署环境介绍 1.服务器规划 系统 IP地址 主机名 CPU 内存 CentOS  7.5 192.168.56.11 k8s-node1 2C 2G CentOS  7.5 192.168.56.12 k8s-node2 2C 2G CentOS  7.5 192.168.56.13 k8s-node3 2C 2G 2.Kubernetes 1.10.1包下载 官方地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 网盘地址:https…

kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群.滚动升级回滚.弹性伸缩.自动治愈.服务发现等多种特性能力. 本文将带着大家快速了解 kubernetes ,了解我们谈论 kubernetes 都是在谈论什么. kubernetes 架构 从宏观上来看 kubernetes 的整体架构,包括 Master.Node 以及 Etcd. Master 即主节点,负责控制整个 kubernetes 集群.它包括 Api Server.Scheduler.Con…

Kubernetes中的大部分概念如Node.Pod.Replication Controller. Service等都可以被看作一种资源对象,几乎所有资源对象都可以通过 Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增.删.改.查 等操作并将其保存在etcd中持久化存储.从这个角度来看,Kubernetes 其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存 的"资源期望状态"与当前环境中的"实际资源状态"的差异来实现自动控…

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 作者:fredalxin地址:https://fredal.xin/what-is-kubernetes kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群.滚动升级回滚.弹性伸缩.自动治愈.服务发现等多种特性能力. 本文将带着大家快速了解 kubernetes ,了解我们谈论 kubernetes 都是在谈论什么. kub…

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 在上节中,我们为大家介绍了Pod的基础内容,Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系.但仅仅有Pod却还不够,对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题,而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器. Pod间的编排管理 让我们从一个例子出发,假设现在的用户需求是: 以3机负载均衡的形式部署一个私有云客户的活字格应用,应该如何实现呢? Docker的"…

有一类作业显然不满足这样的条件,这就是“离线业务”,或者叫作 Batch Job(计算业务). 这 种业务在计算完成后就直接退出了,而此时如果你依然用 Deployment 来管理这种业务的话,就会 发现 Pod 会在计算结束后退出,然后被 Deployment Controller 不断地重启:而像“滚动更 新”这样的编排功能,更无从谈起了. 所以,早在 Borg 项目中,Google 就已经对作业进行了分类处理,提出了 LRS(Long Running Service)和 Batch Job…