本质上来说生成器迭代器都是一种数据类型,如果你直接打印生成器是无法得出值的,会得到一串内存地址,即一个对象想要得到生成器的值必须要用for或者next,list等来获取 生成器生成器就是一个可迭代对象本质上就是一种数据类型 表现形式有两种 生成器函数: 使用yield 代替 return,但是可以返回多次值 调用之后函数内的代码不执行,返回生成器 每从生成器中取一个值就执行一段,遇到yield就停止 如何从生成器取值: for: 如果没有break就可一直取到最后 next:每次取一个,首次使用…

1. 生成器和生成器函数 生成器的本质就是迭代器 生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换   2. 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选) 取值: 1. __next__() def func(): print("我是周杰伦") yield "昆凌" # 函数中包含了y…

#生成器函数# def generator():# print(1)# return 'a'## ret = generator()# print(ret) #只要含有yield关键字的函数都是生成器函数# yield不能和return共用且需要写在函数内# def generator():# print(1)# yield 'a'# #生成器函数 : 执行之后会得到一个生成器作为返回值# ret = generator()# print(ret)# print(ret.__next__())…

一.迭代器 python 一切皆对象 能被for循环的对象就是可迭代对象 可迭代对象: str,list,tuple,dict,set,range 迭代器: f1文件句柄 dir打印该对象的所有操作方法 s = 'python' print(dir(s)) 执行输出: ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__…

day13 python   一.生成器     生成器的本质就是迭代器     生成器的特点和迭代器一样. 取值方式和迭代器一样(__next__())     由生成器函数或生成器表达式来创建     其实就是手写的迭代器   二.生成器函数     函数中如果有yield, 那么这个函数就是生成器函数. 调用生成器函数: 函数名(), 得到的是生成器, 这个时候不执行     yield: 相当于return可以返回数据, 但是不会结束函数, 会往下走, 分段执行函数,     rst._…

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有…

一.迭代器 1.通过迭代器取值的优缺点 优点:不依赖索引取值,完成取值 缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值) 2.可迭代对象 可迭代对象是有—iter—()方法的对象,调用该方法返回迭代器对象 可迭代对象有:str | list | tuple | dict | set | range()| file | 迭代器对象 | enumrate()| 生成器 3.迭代器对象: 迭代器对象:有—next—()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个 迭…

迭代器 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的 可迭代协议 : 就是内部实现了__iter__方法 可以被for循环的都是可迭代的,要想可迭代,内部必须有一个__iter__方法. __iter__方法做了什么事情呢?它返回给我们一个迭代器 迭代器协议:必须拥有__iter__方法和__next__方法. 生成器 我们知道的迭代器有两种:一种是调用方法直接返回的,一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的,迭代器有的好处是可以节省内存. 如果在某些情况下,我们也需…

def my_generator(): print(1111) yield '结果1' print(2222) yield '结果2' print(3333) yield '结果3' print(4444) yield '结果4' g_obj = my_generator() # my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象,生成器对象就是迭代器对象 r1 = g_obj.__next__() print(r1) # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield时停止,…

一.迭代器 定义:器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界 优点:不依赖索引,完成取值 缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值) 二.可迭代对象 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:有__iter__()方法的对象,调用该方式返回迭代器对象 可迭代对象有:str | list | tuple | dict | set | range() | file | 迭代器对象 | enum…