校赛准备的不够充分,简单题失分太遗憾, 有幸参加到省赛,这次先码一下练习平台,等学期结束忙完之后好好练习! 1.题库与网站资源题库-在线提交系统(Online Judge)简介   下面是几个比较大的在线提交系统(OnlineJudge)里面有大量历年的竞赛题目,注册一个ID,然后用自己熟悉的语言(一般有Pascal/C/C++/Java)写好源代码提交即可,会实时返回信息告诉你是否正确.采用黑箱测试,系统里有一套标准的输入输出数据(对外保密,而且通常数据很多很怪),你的程序的输出和标准输出完全…

https://leetcode.com/ http://www.cnblogs.com/lzmfywz/archive/2012/02/07/2342010.html 1.题库与网站资源题库-在线提交系统(Online Judge)简介   下面是几个比较大的在线提交系统(OnlineJudge)里面有大量历年的竞赛题目,注册一个ID,然后用自己熟悉的语言(一般有Pascal/C/C++/Java)写好源代码提交即可,会实时返回信息告诉你是否正确.采用黑箱测试,系统里有一套标准的输入输出数据(…

1.题库与网站资源题库-在线提交系统(Online Judge)简介   下面是几个比较大的在线提交系统(OnlineJudge)里面有大量历年的竞赛题目,注册一个ID,然后用自己熟悉的语言(一般有Pascal/C/C++/Java)写好源代码提交即可,会实时返回信息告诉你是否正确.采用黑箱测试,系统里有一套标准的输入输出数据(对外保密,而且通常数据很多很怪),你的程序的输出和标准输出完全符合即可.   常见的返回信息有 AC(Accepted,通过).WA(Wrong Answer,输出有错误…

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一,GreenPlum 01,介绍: Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,主机.操作系统.内存.存储都是自我控制的,不存在共享. 官方文档:>>>--大概内容如下 Greenplum Database是一个大规模并行处理(MPP)数据库服务器,其架构专门用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载. MPP(也称为无共享架构)是指具有两个或更多处理器的系统,它们协作执行操作,每个处理器具有其自己的存储器,操作系统和磁盘.…

ylbtech-Train-Alypay-Cloud:蚂蚁大数据平台培训开课通知(第三次) 1.返回顶部 1. 您好! 很高兴通知您,您已经成功报名将于蚂蚁金服计划在2018年2月28日- 2018年3月2日 在北京 环球金融中心举行 蚂蚁大数据平台培训,为期两天半:培训价值为 RMB 18000元/人,现阶段为促进合作伙伴的快速赋能,本次免费.培训结束后会安排认证考试. 请于今天检查手机短信,会收到访客短信.请于2月28日周三 9:00之前到了 环球金融中心 以后,先请 安保大哥帮忙刷卡 过闸…

来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司,担任大数据开发工程师,主要负责大数据平台的规划建设. 本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议.背 景 在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队 4399 是中国最早的和领先的在线休闲小…

大数据和Hadoop平台介绍 定义 大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获.管理和处理的数据集.这些困难包括数据的收入.存储.搜索.共享.分析和可视化.大数据要满足三个基本特征(3V),数据量(volume).数据多样性(variety)和高速(velocity).数据量指大数据要处理的数据量一般达到TB甚至PB级别.数据多样性指处理的数据包括结构化数据.非结构化数据(视频.音频.网页)和半结构化数据(xml.html).高速指大数据必须能…

一. 前言 好久没有更新博客了,最近一直在忙着找工作,目前差不多尘埃落定.特别期待而且准备的都很少能成功,反而是没怎么在意的最终反而能拿到,真是神一样的人生. 言归正传,一直以来,数据挖掘系统的数据类型是我很头疼的问题,不可能为了每一种场景都定义一种新的数据类型,但通用类型又没法满足所有需求,而且性能上有影响.思来想去,最终决定结合两种特点制定一种方案:以通用类型为主,一些特定场合和要求再制定自定义类型,比如微博.   通用数据类型的名字叫FreeDocument,它的内部核心是Dictiona…

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado…