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Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…
map-reduce入门 近期在改写mahout源代码,感觉自己map-reduce功力不够深厚,因此打算系统学习一下. map-reduce事实上是一种编程范式,从统计词频(wordCount)程序来解说map-reduce的思想最easy理解. 给定一个文件,里面的内容例如以下,要求统计每一个单词的词频. Hello Angela I love you Angela How are you Angela map(每一个单词处理为一行,key,value形式) Hello,1 Angela,1…
MapReduce入门 Mapreduce思想 概述 MapReduce的思想核心是分而治之,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景). 最主要的特点就是把一个大的问题,划分成很多小的子问题,并且每个小的子问题的求取思路与我们大问题的求取思路一样. 最主要有两个阶段:一个map阶段,负责拆分:一个是reduce阶段,负责聚合. 思想模型 一个文件切块(Split)对应一个mapTask mapreduce没有block的概念,默认一个切块(Split)对应block块的大小(128M)…
mapreduce版本:0.2.0之前 说明: 该注释为之前学习时找到的一篇,现在只是在入门以后对该注释做了一些修正以及添加. 由于版本问题,该代码并没有在集群环境中运行,只将其做为理解mapreduce的参考吧. 切记,该版本是0.2.0之前的版本,请分辨清楚! 正文: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Strin…
原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7687120.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本…
原创播客,如需转载请注明出处.原文地址:http://www.cnblogs.com/crawl/p/7687120.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 笔记中提供了大量的代码示例,需要说明的是,大部分代码示例都是本…
MapReduce的基本思想 先举一个简单的例子: 打个比方我们有三个人斗地主, 要数数牌够不够, 一种最简单的方法可以找一个人数数是不是有54张(传统单机计算); 还可以三个人各分一摞牌数各自的(Map阶段), 三个人的总数加起来汇总(Reduce阶段). 所以MapReduce的思想即: "分治"+"汇总". 大数据量下, 一台机器处理不了的数据, 就用多台机器, 以分布式集群的形式来处理. 关于Map与Reduce有很多文章将这两个词直译为映射和规约, 其实M…
1.Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 0043012…
说明 MapReduce是一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,主要有Map和Reduce组成 用户使用时需要实现map()和reduce()两个函数,两个函数的形参都是key/value键值对 若以eclipse为开发环境,运行时出现内存不足的情况,需要修改虚拟机的参数 (例如把Default VM Arguments修改为 –Xms64m   -Xmx128m) MapReduce原理 如果block的大小默认是64MB,假设输入文件有两个,一个32MB,一个72MB,则小的文件时一个…
MapReduce基本原理和高性能网络下优化: Mapreduce概述 Mapreduce式谷歌开源的一项重要技术,是一个编程模型,用来进行大数据量的计算,对于大数据量的计算通常采用的处理方式式并行计算,对于许多开发者来说,自己完全实现一个并行计算程序难度太大.而MapReduce就是一种简化并行计算的模型,它使得那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发出并行计算应用程序,通过简化编程模型,降低了开发并行应用程序的难度. 工作原理 并行计算模型通常从并行计算的设计和分析出发,将各种并行计算机…