情景1:…

Hbase应用场景: 1 随机读或者写 2 大数据上的高并发操作,比如每秒对PB级数据进行上千次操作.(查询,删除等操作) 3 读写均是非常简单的操作,比如没有join操作 Hbase Schema设计 rowkey是设计关键 OpenTSDB:基于Hbase构建分布式,可伸缩的时间序列数据库. 名词解释:时间序列数据,随着时间是连续分布的,比如每个时刻的气温,一台机器的cpu利用率,内存利用率.秒级数据采集所有metrics(度量),支持永久存储,可以做容量规划.可以从大规模的集群(包括集群中…

后面又做了补充测试,增加了每秒context switch的监控,以及SQL执行时各步骤消耗时间的监控. [测试现象一] 启用1000个并发线程的压测程序,保持压测程序持续运行,保持innodb_spin_wait_delay默认值不变 在10:17:14秒将innodb_spin_wait_delay值从默认值6调整为18,看到sys从40%降到20% TPS从1.7W增加到2W context switch从82W降到78W [测试现象二] 开启SQL执行时各步骤消耗时间的监控,重点关注st…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 最应该推荐的好友TopN,如何排名? tom hello hadoop cat world hadoop hello hive cat tom hive mr hive hello hive cat hadoop world hello mr hadoop tom hive world hello tom world hive mr…

Evernote Export 推荐系统比赛(常见比赛) 推荐系统分类 最能变现的机器学习应用 基于应用领域分类:电子商务推荐,社交好友推荐,搜索引擎推荐,信息内容推荐等 **基于设计思想:**基于协同过滤的推荐,基于内容的推荐,基于知识的推荐,混合推荐 基于使用何种数据:基于用户行为数据的推荐,基于用户标签的推荐,基于社交网络数据,基于上下信息(时间上下文,地点上下文等) 示例说明:Netflix比赛 Netflix是一家在线影片租赁提供商.公司能够提供超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便…

一.作业链接 个人作业2:APP案例分析 二.博文要求 通过分析你选中的产品,结合阅读<构建之法>,写一篇随笔,包含下述三个环节的所有要求.  第一部分 调研, 评测 下载软件并使用起来,描述最简单直观的个人第一次上手体验. 按照<构建之法>13.1节描述的 bug 定义, 找出几个功能性的比较严重的 bug. 用专业的语言描述 (每个bug 不少于 40字),如有必要, 配图更佳. 选择一个朋友(用户)进行采访,并加以记载. 提示: 采访提要 5.1. 介绍采访对象的背景和需求.…

[现象] 最近有台服务器晚上CPU告警,系统抓取的故障期间的snapshot显示CPU %sys较高,同时context switch在300K以上. 是否过高的context switch引起的%sys消耗呢,做了下面的测试,来验证context switch与CPU %sys之间有没有直接的关系. [测试] 用mysqlslap并发100个线程执行select 1语句,可以看到QPS压到15W context switch已经达到300K左右,但CPU 的%sys在3%左右,并没有导致过高的…

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了…

在<HBase源代码分析之MemStore的flush发起时机.推断条件等详情>一文中,我们具体介绍了MemStore flush的发起时机.推断条件等详情.主要是两类操作.一是会引起MemStore数据大小变化的Put.Delete.Append.Increment等操作,二是会引起HRegion变化的诸如Regin的分裂.合并以及做快照时的复制拷贝等.相同会触发MemStore的flush流程.同一时候.在<HBase源代码分析之compact请求发起时机.推断条件等详情(一)>…

本次分享的内容主要分为以下五点: HBase基本知识: HBase读写流程: RowKey设计要点: HBase生态介绍: HBase典型案例分析. 首先我们简单介绍一下 HBase 是什么. HBase 最开始是受 Google 的 BigTable 启发而开发的分布式.多版本.面向列的开源数据库.其主要特点是支持上亿行.百万列,支持强一致性.并且具有高扩展.高可用等特点. 既然 HBase 是一种分布式的数据库,那么其和传统的 RMDB 有什么区别的呢?我们先来看看HBase表核心概念,理解…