在threading 模块中,提供了列举当前所有子线程的操作.threading.enumerate.这个操作很简单,就是将_active和_limbo中维护的线程集合的信息输出. def enumerate(): with _active_limbo_lock: return _active.values() + _limbo.values() Threading线程同步工具 在thread模块中,Python提供了用户级别的线程同步工具:Lock对象.而在threading模块中,Pytho…

Python的Threading模块是建立在thread module基础上的一个模块,在threading模块中,暴露着许多thread模块的属性.比如threading._get_ident实际上就是thread.get_ident. _start_new_thread = thread.start_new_thread _allocate_lock = thread.allocate_lock _get_ident = thread.get_ident ThreadError = thre…

Threading中的Thread threading中一个关键的组件是threading.Thread. class Thread(_Verbose): __initialized = False __exc_info = _sys.exc_info __exc_clear = _sys.exc_clear def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None): as…

原文地址:http://creator.cnblogs.com/ 数据存储: 之前在介绍Journal的时候有说到为什么MongoDB会先把数据放入内存,而不是直接持久化到数据库存储文件,这与MongoDB对数据库记录文件的存储管理操作有关.MongoDB采用操作系统底层提供的内存文件映射(MMap)的方式来实现对数据库记录文件的访问,MMAP可以把磁盘文件的全部内容直接映射到进程的内存空间,这样文件中的每条数据记录就会在内存中有对应的地址,这时对文件的读写可以直接通过操作内存来完成(而不是fr…

Kakfa揭秘 Day3 Kafka源码概述 今天开始进入Kafka的源码,本次学习基于最新的0.10.0版本进行.由于之前在学习Spark过程中积累了很多的经验和思想,这些在kafka上是通用的. 总体 首先从总体方式进行一下分析,进入最关键的core. 从源码角度看,最关键的是标红的几个模块. admin是管理模块,主要管理Topic和Partition相关的东西. client客户端模块,给客户端(consumer.producer.broker等的总称)提供各种支持功能. cluster…

首先看一下示例中类之间的关系: 1. ChartDemo这个类是整个应用程序的入口,运行之后的效果显示一个list. 2. IDemoChart接口,这个接口定义了三个方法, getName()返回值是listitem上显示的标题; getDesc()返回值是listitem上显示的描述内容. excute(context)返回值是一个Intent,当点击listitem后跳转到此Intent. 3. AbstractDemoChart类是一个抽象类,实现接口IDemoChart接口,这个类中封…

threading.Timer的作用 官方给的定义是: """Call a function after a specified number of seconds: t = Timer(30.0, f, args=None, kwargs=None) t.start() t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting """ 意思是: 在一个特定的秒数之后调用一个函数,使用方…

前段时间写了个多线程的程序,了解到Python中有个与众不同的thread.local()方法,可以创建一个全局对象,各个线程可以用这个全局对象保存各自的局部变量,而在使用时不受其他线程的影响.于是抽时间分析了一下thread.local()方法的源码. 相关知识储备: __slots__变量:__slots__变量一个元组,可以限制该类可使用的成员变量,不在__slots__变量中的成员变量名不能被动态添加到该类中. 参考:https://www.cnblogs.com/zhaoshizi/p…

从功能上说,可以分为两部分,分布式功能和数据功能.分布式功能主要是节点集群及集群附属功能如restful借口.集群性能检测功能等,数据功能主要是索引和搜索.代码上这些功能并不是完全独立,而是由相互交叉部分.当然分布式功能是为数据功能服务,数据功能肯定也难以完全独立于分布式功能. 它的源码有以下几个特点: 模块化:每个功能都以模块化的方式实现,最后以一个借口向外暴露,最终通过guice(google轻量级DI框架)进行管理.整个系统有30多个模块(version1.5). 接口解耦:es代码中使用…

本段源码可以学习的地方: 1. 考虑到效率问题,可以通过上下文的机制,在属性被访问的时候临时构建: 2. 可以重写一些魔术方法,比如 __new__ 方法,在调用 object.__new__(cls) 前后进行属性的一些小设置: 3. 在本库中使用的重写魔术方法,上下文这两种基础之上,我们可以想到函数装饰器,类装饰器,异常捕获,以及两种上下文的结构: 灵活运用这些手法,可以让我们在代码架构上更上一层,能够更加省时省力. from weakref import ref # ref用在了构造大字典…