1 make.makefile概述 makefile定义了一系列的规则,来规定哪些部分先编译,哪些部分后编译,写好makefile以后,只需一个make命令就可以让整个工程完全自动编译,所以简单的说,make&makefile实现了大工程的自动化编译. 2 make make是如何工作的? make会在当前目录下找名字为"makefile "或"Makefile"的文件: 若找到makefile文件,接着找第一个目标文件(target),并把它作为最终的目标…

使用与来源: makefile文件(可由./configure创建)被make命令读取,make 命令执行时,需要一个 Makefile 文件,以告诉 make 命令需要怎么样的去编译和链接程序. 功能: 定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译, 哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作. 规则: target ... : prerequisites ... command target 也就是一个目标文件,可以是 Object File,也可以是执行文件.还可…

现在的IDE环境大多是高度集成的,只需要按一个按钮即可完成编译-汇编-链接的工作,但是实际在嵌入式开发的过程中,需要根据实际需要编写个性化的需求,这就需要掌握makefile的写法. 高级IDE的方便就是建立在makefile的基础之上,而makefile其实就是一个脚本文件,告诉编译器依赖文件以及编译规则,也就是类似于windows下的批处理文件. 一个makefile是由若干个程序段组成的,每个段都有都有一组用来完成工作的命令集.程序段用目标名他(target)进行区分,目标也称作标号.不同…

内核简单介绍 Linux 构成 Linux 为什么被划分为系统空间和内核空间 隔离核心程序和应用程序,实现对核心程序和数据的保护. 什么内核空间,用户空间 内核空间和用户空间是程序执行的两种不同的状态,Linux对自身软件系统进行了划分,一部分核心的软件独立于普通的软件,拥有特权级别,可以訪问平台的全部硬件和资源,称为"内核空间".而普通的软件执行在"用户空间",它仅仅拥有有限的系统资源,不能直接訪问内核空间和硬件资源. 将系统分为"内核空间"和…

http://tech.uc.cn/?p=914     CMake特点 CMake需要用户用CMake规范的语法编写CMake脚本,该语法简单易用,入门极其顺手 原生支持 C/C++/Fortran/Java 的相依性的自动分析功能,免除了程序员对代码依赖的调整,对整个开发工作帮助很大 支持 SWIG.Qt.FLTK 开发框架 支持跨平台编译,这是CMake名字的来源 能够转换特殊平台的 IDE 项目文档,如xcode 与Dart.CTest 和 CPack 集成,可以组成自动化的构建系统 C…

CMake特点 CMake需要用户用CMake规范的语法编写CMake脚本,该语法简单易用,入门极其顺手 原生支持 C/C++/Fortran/Java 的相依性的自动分析功能,免除了程序员对代码依赖的调整,对整个开发工作帮助很大 支持 SWIG.Qt.FLTK 开发框架 支持跨平台编译,这是CMake名字的来源 能够转换特殊平台的 IDE 项目文档,如xcode 与Dart.CTest 和 CPack 集成,可以组成自动化的构建系统 CMake vs GNU AutoTools 使用CMake…

1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具.它随着gcc的公布一起公布的,它的使用也非常easy,须要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件..gcno是由-ftest-coverage产生的.它包括了重建基本块图和对应的块的源代码的行号的信息. .gcda是由加了-fprofile-arcs编译參数的编译后的文件运行所产生的.它包括了弧跳变的次数和其它的概要信息.gcda文件的生成须要先…

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…