（Dubbo架构）基于MDC+Filter的跨应用分布式日志追踪解决方案

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（Dubbo架构）基于MDC+Filter的跨应用分布式日志追踪解决方案

在单体应用中,日志追踪通常的解决方案是给日志添加 tranID(追踪ID),生成规则因系统而异,大致效果如下: 查询时只要使用 grep 命令进行追踪id筛选即可查到此次调用链中所有日志,但是在 dubbo 分布式系统中,由于 tranID 底层存储在 ThreadLocal 中,由于应用分布在不同的机器中,无法跨应用共享,同一链路多个应用之间的 tranID 不一致,出现线上问题时,日志的排查就尤为棘手. 先说结论:dubbo 分布式应用也可使用MDC进行分布式日志追踪,但是需要配合dubbo…

Dubbo 分布式日志追踪

使用dubbo分布式框架进行微服务的开发,一个大系统往往会被拆分成很多不同的子系统,并且子系统还会部署多台机器,当其中一个系统出问题了,查看日志十分麻烦. 所以需要一个固定的流程ID和机器ip地址等来把所有的日志进行染色处理,当然可以通过调用其他接口时参数进行传递,但是这样子对代码的耦合性太强,对代码有侵入性. 我们可以通过dubbo的filter 结合slf4j的MDC或者log4j2的ThreadContext的进行参数的注入,可以直接在日志文件中配置被注入的参数,这样就对系统和日志id打印…

Dubbo分布式日志追踪

使用dubbo分布式框架进行微服务的开发,一个大系统往往会被拆分成很多不同的子系统,并且子系统还会部署多台机器,当其中一个系统出问题了,查看日志十分麻烦. 所以需要一个固定的流程ID和机器ip地址等来把所有的日志进行染色处理,当然可以通过调用其他接口时参数进行传递,但是这样子对代码的耦合性太强,对代码有侵入性. 我们可以通过dubbo的filter 结合slf4j的MDC或者log4j2的ThreadContext的进行参数的注入,可以直接在日志文件中配置被注入的参数,这样就对系统和日志id打印…

【日志追踪】（微服务应用和单体应用）-logback中的MDC机制

一.MDC介绍 MDC(Mapped Diagnostic Contexts)映射诊断上下文,该特征是logback提供的一种方便在多线程条件下的记录日志的功能, 某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求.在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理.典型的例子是 Web 应用服务器.当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程.在一个用户的会话存续期间,可能有多个线程处理过该用户的请求.这使得比较难以区分不同用户所对应的日…

基于spring boot 和MDC实现同一笔记录的日志跟踪实现--1.filter

同一个项目中,一般包含controller/servlet.service.dao等.1笔记录的日志贯穿于controller.service.dao中,在并发情况下,那如何找出该笔日志? 可通过以下三种方式实现: 1.filter:依赖servlet容器 2.Interceptor:依赖spring 3.AOP:spring boot中,不能拦截servlet(我试过的,但可能也行) 以下时filter的实现. 首先,包结构: 代码实现: logback.xml <?xml version=&qu…