协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Pandas 秘籍 零.前言 一.Pandas 基础 二.数据帧基本操作 三.开始数据分析 四.选择数据子集 五.布尔索引 六.索引对齐 七.分组以进行汇总,过滤和转换 八.将数据重组为整齐的表格 九.组合 Pandas 对象 十.时间序列分析 十一.Pandas,Matplotlib 和 S…

Kali Linux 网络扫描秘籍 翻译完成! 原书:Kali Linux Network Scanning Cookbook 译者:飞龙 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0…

原文:Matplotlib Plotting Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Matplotlib 绘图秘籍 零.前言 一.第一步 二.自定义颜色和样式 三.处理标注 四.处理图形 五.文件输出 六.处理地图 七.处理 3D 图形 八.用户界面 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Reques…

原文:Matplotlib 3.0 Cookbook 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 Matplotlib 3.0 秘籍 零.前言 一.Matplotlib 的剖析 二.基本绘图入门 三.绘制多个图表和子图 四.开发可视化来提高发布质量 五.使用高级功能的绘图 六.嵌入文本和表达式 七.以不同格式保存图形 八.开发交互式绘图…

Pandas 秘籍 零.前言 一.Pandas 基础 二.数据帧基本操作 三.开始数据分析 四.选择数据子集 五.布尔索引 六.索引对齐 七.分组以进行汇总,过滤和转换 八.将数据重组为整齐的表格 九.组合 Pandas 对象 十.时间序列分析 十一.Pandas,Matplotlib 和 Seaborn 的可视化 Pandas 学习手册中文第二版 零.前言 一.Pandas 与数据分析 二.启动和运行 Pandas 三.用序列表示单变量数据 四.用数据帧表示表格和多元数据 五.数据帧的结构操作…

下载方式 根据你的操作系统下载不同的 BiliDrive 二进制. 执行: bilidrive download <link> 链接 文档 链接 斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义.epub (2.87 MB) bdrive://2771ca27aa5f0eb73bcf9591ee127c2d51270617 Matplotlib 用户指南.epub (4.67 MB) bdrive://0376e03bdbf46d1670cd8d955ccde094e226a2f8 OllyD…

计算与推断思维 一.数据科学 二.因果和实验 三.Python 编程 四.数据类型 五.表格 六.可视化 七.函数和表格 八.随机性 九.经验分布 十.假设检验 十一.估计 十二.为什么均值重要 十三.预测 十四.回归的推断 十五.分类 十六.比较两个样本 十七.更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件 第 4 章 NumPy…

协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原则>,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 TutorialsPoint NumPy 教程 NumPy 秘籍中文第二版 零.前言 一.使用 IPython 二.高级索引和数组概念 三.掌握常用函数 四.将 NumPy 与世界的其他地方连接 五.音频和图像处理 六.特殊数组和通用函数 七.性能分析和调试 八.质量保证 九.使用 C…

下载方式 pip install CDNDrive # 或 # pip install git+https://github.com/apachecn/CDNDrive cdrive download <link> 链接 文档 链接 30天吃掉那只 TensorFlow2.0.epub (1.43 MB) wbdrive://841aea59ly1gh8a87zjmeg200i00i3y9 AMiner 报告 2019.7z (27.20 MB) wbdrive://841aea59ly1gh…

下面的项目是<Learn PYTHON the hard way>里面的,以后可能会补充: 1.Django,创建web程序的框架:https://www.djangoproject.com/ 2.Scipy,是一款方便.易于使用.专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等:http://www.scipy.org/  同时可结合Dexy(非常灵活的一款文档工具)使用:http://www.dexy.it/ 3…