​可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具.在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长.人力成本较高,企业一直处于忽视的状态.可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率. 可视化BI软件为企业提升数据分析效率 以前很多企业(其实现在也有不少)做数据分析可视化时,需要从企业内的各个业务系统(如ERP.CRM.MES等等)中导出数据到Excel表格里,然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作.对于一些数据量小的企业,这样做也能达到预期的效果,…

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以企业变更流程监控大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行操…

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在人工智能和大数据时代,越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策,从运营效率.成本节约.最优配置等方方面面,实现降本增效,进一步提升商业效率.京东.美团.滴滴.顺丰等众多知名厂商,都通过运筹优化平台,改造其供应链.智能派单.司乘匹配.智能分拣等等. 零售行业环节众多,从生产到仓库.到线下门店的供应链中,即使最终产品的需求非常稳定,长鞭效应也经常会发生.原因在于供应链中各节点只根据其相邻的需求信息进行生产或者供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,逐级放大.更准…

BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP.CRM.SCM.进销存.HER.OA等. BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有形式的业务信息进行访问,为企业提供输出强大的报表及报表管理分发机制.这么来看,BI软件似乎已经成了无所不能的了,可真是这样吗? 以QlikView为例,它的自我介绍是“简单易用,并由商业用户自己完全控制,简单操作,便可以通过 Ql…

在当前乃至未来5年的职场中,将取代你的可能不是 AI ,而是比你"更懂"数据分析的同事.毕竟,现在做什么都讲究"用数字说话",很多岗位在招聘JD中均给出了"具备数据分析"能力这样的条件,哪怕是个"实习生".事实上,"数据问题"绝对是每个人从大学到职场中都避不开的话题,包括那些觉得自己离数据很远的"纯文科生". 因此,有许多朋友都希望具备数据分析这项能力,但却苦于无从下手,无从学起,本文就…

atitit.提升开发效率---mda 软件开发方式的革命 1. 软件开发方式的革命开发工具的抽象层次将再次提升 1 2. 应用框架和其实现相分离 2 3. 目前的问题模型和代码不同步 2 4. MDA的历史及其由来 2 5. MDA的三个主要目标是:轻便性. 互操作性和可重用性. 3 6. MDA跟代码生成的不同 3 7. 问题:也许MDA不过是已有的Case Tools的"昙花一现" 3 8. 实际的效率提升 3 9. Mda在嵌入式系统的成功 4 10. 我的总结:::基于伪码生…

​数据可视化地图制作教程 现在做数据分析基本上离不开数据可视化,在大量的数据中,有很大一部分数据都与地理信息相关,因此,在数据可视化中,可视化地图是非常重要的一部分.无论是新闻报道,还是商业分析报告,都能看到运用地图来分析展示相关数据.数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用. 现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家最常用的Excel.用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个…

相信现在互联网的发展,大家有目共睹,在互联网的快速发展下,所产生的数据已经成为庞然大物,各行各业都在进行数据化转型,大数据分析也就成了香饽饽,bi数据可视化平台能够让数据可视化,通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据. 虽然在日常工作中,业务人员和IT人员都在进行大数据分析驱动业务增长,但是同样伴随着存在着诸多现实瓶颈.诸如业务发展瓶颈.IT中心瓶颈.大数据应用瓶颈. 一.企业发展瓶颈: 1.数据分析需求没有及时响应,公司的发展似乎在黑暗中前进.缺乏对业务现状的准确把握,报告固定老化,数…

atitit.提升开发效率---MDA 软件开发方式的革命(3)----自动化建表 1. 建模在后自动建表 1 1. 传统上,需要首先建表,在业务编码.. 1 2. 模型驱动建表---更多简化法是在建模在后自动建表 1 2. 自动建表的原理: 1 3. 自动建表工具::hibernate.hbm2ddl 跟Hibernate4.1 2 4. hbm2ddl最佳实践 2 3. hibernate.hbm2ddl.auto 2 5. Java语句执行 3 6. 使用Ant 执行hbm2ddl 3 7…

atitit.提升开发效率---mda 软件开发方式的革命--(2) 1. 一个完整的MDA规范包含: 1 2. 一个完整的MDA应用程序包含: 1 3. MDA能够带来的最大的三个好处是什么? 2 4. 三大MDA工具 2 5. 代码补充 3 6. Mda的问题 3 7. EMF与MDA 4 8. MDA跟代码自动生成的区别 4 9. openMDX-开源MDA平台 5 10. openMDX 的开发过程 5 11. MDA的两种实现 5 12. 参考 6 1.  一个完整的MDA规范包含:…

atitit.提升开发效率---MDA 软件开发方式的革命(3)----自己主动化建表 1. 建模在后自己主动建表 1 1. 传统上,须要首先建表,在业务编码.. 1 2. 模型驱动建表---很多其它简化法是在建模在后自己主动建表 1 2. 自己主动建表的原理: 1 3. 自己主动建表工具::hibernate.hbm2ddl 跟Hibernate4.1 2 4. hbm2ddl最佳实践 2 3. hibernate.hbm2ddl.auto 2 5. Java语句运行 3 6. 使用Ant 运…

DevOps时代的软件过程改进探讨 杨振涛 云加社区 今天 作者:杨振涛,腾讯云TVP 本文从Jenkins,DevOps,云原生等视角探讨了软件过程改进在各个时代的挑战和价值,重新审视了SPI在软件开发和交付的效率和质量提升方面的意义…

随着互联网大数据时代的不断发展,BI让企业的工作效率变得更高效.BI的功能也随着需求的增长不断地丰富,例如,数据可视化大屏.可视化表格.商业化数据分析.数据地图等.国外的厂商在很多场景下无法满足国内的需求,国内的BI厂商也在蓬勃发展.那么,有国内有哪些不错的BI厂商呢? 1.奥威BI 奥威软件由多名在金蝶或用友公司服务多年的股东于2006年成立.奥威BI主要有三大产品:Power-BI.OurwayBI和Speed-BI. Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具,支持私有化部…

​任何从事数据分析的小伙伴,或多或少都会听说BI这个数据分析工具.希望进入数据分析工作的小伙伴也一定绕不开BI这个话题,那么BI到底是什么呢?为什么BI如此重要?BI能给企业带来什么?如何选择BI工具?别担心,现在小编就来一一解答这些问题. 一.什么是BI? BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,也叫商业智能.这是一个完整的解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据.简而言之,就是可以用BI工具代替Excel来处理大量的数据,这是一种帮助企业做出明智业务决策的工具.…

目前一个企业光有现在狭义的拖拉拽自助 BI 够用吗?那明显是不够的!那么企业应该需要什么样的BI系统? 一个很多企业真正需要的 BI 解决方案一般有一下几类: 1．数据呈现 这是最关键也最基本的功能,包括各种简单,复杂的表格,统计图的展现 2．数据采集.补录.填报 如果需要对数据进行增删改查,那就需要填报功能 3．仪表盘.可视化大屏 现在这个需求比较火,一个可视化大屏确实能给项目增光添彩 4．BI多维分析 就是BI,敏捷BI,这一套业务人员自定义拖拽分析的功能 5．系统功能 报表平台,报表中心的…

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. 大数据分析之路的挑战与期望 阿里巴巴作为一家大数据公司,整个集团,从上到下都在践行数字化运营.传统的大数据分析之路,正面临着临时需求多.需求响应时间长.本地化现象严重.专业人才紧缺等挑战,急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具,让业务人员自助式实现在线数据分析,助力企业业务的数据化. Quick BI核心能力…

数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现(例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进)的重要元素.为了获得更直观的展现,数据分析BI软件可帮助公司通过报告.数据可视化.应用程序等从数据中获取决策数据支撑.没有数据分析平台,数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目.数据分析软件,加上适当的基础架构和技能,数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式,这有助于形成以数据为驱动力的战略. 市场上有大量软件可供选择,最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求,企业的目标以及许多其他因素.我们为您带来了本年度的顶级数…

世界越来越以数据的驱动.数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现(例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进)的重要元素.为了获得更直观的展现,数据分析软件可帮助公司通过报告.数据可视化.应用程序等从数据中获取见解.没有数据分析平台,数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目.数据分析工具,加上适当的基础架构和技能,数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式,这有助于形成以数据为驱动力的战略. 市场上有大量工具可供选择,最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求,企业的目标以及许多其他因素.我们为您带来了本…