以前看过HashMap的内部实现,知道HashMap是使用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,如下图所示.但是HashMap是非线程安全,在多线程环境不能够使用. 不过JDK在其并发包中为我们提供了线程安全的ConcurrentHashMap.因此,来学习以下其内部是如何保证线程安全的. HashMap的数据结构 一.Unsafe和CAS ConcurrentHashMap的大部分操作和HashMap是相同的,例如初始化,扩容和链表向红黑树的转变等.但是,在ConcurrentHashM…

HashMap是一个线程不安全的容器,当容量大于总量*负载因子发生扩容时可能会出现环形链表从而导致死循环 扩容就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示 因此引进了线程安全的容器ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap在JDK1.7 和 JDK1.8中的实现有所不同 JDK1.7中的实现 先来看看1.7中数据结构实现的图示 由图…

大家都知道ConcurrentHashMap的并发读写速度很快,但为什么它会这么快?这主要归功于其内部数据结构和独特的hash运算以及分离锁的机制.做游戏性能很重要,为了提高数据的读写速度,方法之一就是采用缓存机制.因此缓存的性能直接影响游戏的承载量和运行流畅度,作为核心基础设施,缓存必须具备以下方面的功能:   1.快速定位数据 2.并发变更数据 3.数据的过期控制与异步写入 4.高并发的情况下缓存数据的一致性   接下来,我就就几篇文章从上述几个方面来讲述下单服务器的缓存实现原理,本文的缓存…

我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构,设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到O(1)级别.Java为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是HashMap类,在前面的文章中我曾经介绍过HashMap类,知道它的所有方法都未进行同步,因此在多线程环境中是不安全的.为此,Java为我们提供了另外一个HashTable类,它对于多线程同步的处理非常简单粗暴,那就是在HashMap的基础上对其所有方法都使用synchronized关键字进行加锁.这种方法虽然简单,但导致了一个问题,那就是在同一时间…

(1)HashMap的线程不安全原因一:死循环 原因在于HashMap在多线程情况下,执行resize()进行扩容时容易造成死循环. 扩容思路为它要创建一个大小为原来两倍的数组,保证新的容量仍为2的N次方,从而保证上述寻址方式仍然适用.扩容后将原来的数组从新插入到新的数组中.这个过程称为reHash. [单线程下的reHash]  扩容前:我们的HashMap初始容量为2,加载因子为1,需要向其中存入3个key,分别为5.9.11,放入第三个元素11的时候就涉及到了扩容. 第一步:先创建一个二倍…

前言 这是Java并发包最后一个集合框架的数据结构,其复杂程度也较以往任何数据结构复杂的多,顾名思义ConcurrentHashMap是线程安全版本的HashMap,总所周知HashMap是非线程安全的,若直接用于多线程并发环境将会出现很多问题,比如数据丢失,甚至某些操作陷入死循环导致CPU利用率100%等情况.除了ConcurrentHashMap能够保证线程安全之外,还可以通过两种方法获得线程安全的Map结构的实例,要么使用Collections.synchronizedMap(map)返回…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11444013.html 并发场景下的Map容器使用场景 如果对数据有强一致要求,则需使用Hashtable: 在大部分场景通常都是弱一致性的情况下,使用ConcurrentHashMap即可: 如果数据量在千万级别,且存在大量增删改操作,则可以考虑使用ConcurrentSkipListMap. ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap在保证线程安全的基础上兼具了更好的…

HashMap 的数据结构 ​ hashMap 初始的数据结构如下图所示,内部维护一个数组,然后数组上维护一个单链表,有个形象的比喻就是想挂钩一样,数组脚标一样的,一个一个的节点往下挂. ​ 我们可以看源码来验证下,HashMap 的数据结构是不是真的是像上面所说是数组加链表的形式: //此处略过其他代码,只截取出了hashMap的数组结构相关的数组与链表 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements M…

转载 http://www.importnew.com/26035.html 最近在做接口限流时涉及到了一个有意思问题,牵扯出了关于concurrentHashMap的一些用法,以及CAS的一些概念.限流算法很多,我主要就以最简单的计数器法来做引.先抽象化一下需求:统计每个接口访问的次数.一个接口对应一个url,也就是一个字符串,每调用一次对其进行加一处理.可能出现的问题主要有三个: 多线程访问,需要选择合适的并发容器 分布式下多个实例统计接口流量需要共享内存 流量统计应该尽可能不损耗服务器性能…

目录 前言 ConcurrentHashMap 原理 JDK1.8 版本 ConcurrentHashMap 做了什么改进 为什么 key 和 value 不允许为 null ConcurrentHashMap 如何保证线程的安全性 如何用 CAS 保证数组初始化的安全 put 操作如何保证数组元素的可见性 精妙的计数方式 addCount 计数方法 fullAddCount 方法 初始化 CounterCell 数组 CounterCell 如何赋值 技数数组 CounterCell 也能扩容…