etcd 是一个分布式的k/V存储系统.核心使用了RAFT分布式一致性协议.一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种Consensus协议,一致性协议是为了确保容错性,也就是即使系统中有一两个服务器当机,也不会影响其处理过程. 为了以容错方式达成一致,我们不可能要求所有服务器100%都达成一致状态,只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以了,假设有N台服务器,N/2…

ETCD的Raft一致性算法原理 前言 Raft原理了解 raft选举 raft中的几种状态 任期 leader选举 日志复制 安全性 leader宕机,新的leader未同步前任committed的数据 Leader在将日志复制给Follower节点之前宕机 Leader在将日志复制给Follower节点之间宕机 Leader在响应客户端之前宕机 时间和可用性 网络分区问题 总结 参考 ETCD的Raft一致性算法原理 前言 关于Raft的文章很多,本文是参考了很多的文章之后,总结出来的,写的…

etcd中raft实现源码解读 前言 raft实现 看下etcd中的raftexample newRaftNode startRaft serveChannels 领导者选举 启动并初始化node节点 发送心跳包 作为leader 作为follower 作为candidate leader选举 1.接收leader的心跳 2.发起竞选 3.其他节点收到信息,进行投票 4.candidate节点统计投票的结果 日志同步 WAL日志 leader同步follower日志 总结 参考 etcd中raf…

Joint consensus 分为2个阶段,first switches to a transitional configuration we call joint consensus; once the joint consensus has been committed, the system then transitions to the new configuration. The joint consensus combines both the old and new config…

Raft state of log commitIndex : A log entry is committed once the leader that created the entry has replicated it on a majority of the servers. 在大多数服务器上复制了该条日志,则该条日志的index可以被认为是commited lastApplied : 上一个被状态机应用的index 这2个属性都被标注了 volatile Impl in Etcd 日…

1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用.所以Zookeeper适合安装奇数台服务器. 2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave.但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的. 3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务…

一.Zookeeper是什么? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. 二.Zookeeper能干什么? ZooKeeper是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式…

ETCD整体机制 etcd 是一个分布式的.可靠的 key-value 存储系统,它适用于存储分布式系统中的关键数据. etcd 集群中多个节点之间通过Raft算法完成分布式一致性协同,算法会选举出一个主节点作为 leader,由 leader 负责数据的同步与分发.当 leader 出现故障后系统会自动地重新选取另一个节点成为 leader,并重新完成数据的同步. etcd集群实现高可用主要是基于quorum机制,即:集群中半数以上的节点可用时,集群才可继续提供服务,quorum机制在分布式一…

etcd raft选举机制 etcd 是一个分布式的k/V存储系统.核心使用了RAFT分布式一致性协议.一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种Consensus协议,一致性协议是为了确保容错性,也就是即使系统中有一两个服务器当机,也不会影响其处理过程. 为了以容错方式达成一致,我们不可能要求所有服务器100%都达成一致状态,只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以…

早在2013年11月份,在raft论文还只能在网上下载到草稿版时,我曾经写过一篇blog对其进行简要分析.4年过去了,各种raft协议的讲解铺天盖地,raft也确实得到了广泛的应用.其中最知名的应用莫过于etcd.etcd将raft协议本身实现为一个library,位于https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft,然后本身作为一个应用使用它. 本文不讲解raft协议核心内容,而是站在一个etcd raft library使用者的角度,讲解要用上这…