Zookeeper与Eureka的区别 想要了解Zk与eureka的区别首先要知道CAP定理 CAP定理 Mysql强一致性(数据唯一出处),设计数据库设计的三范式 (表必须有主键:表不能有重复的列:列不能是加工而成) 主流数据库表的设计方式:反三范式,冗余设计(性能高,缺点:数据多处,同步数据时间差,短暂时间数据不一致.) 最终一致性,允许短暂时间内数据可以不一致,但过了这个时间阀值必须数据是一致. 可用性,zk主从设计,如果zk节点有一半节点宕机或者有节点正在选举,此时zk集群不可用! Eu…

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd eureka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap ca cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/…

zookeeper和eureka的区别在哪?传统的关系型数据库是ACID(原子性,一致性,独立性,持久性), nosql数据库是CAP(强一致性,可用性,分区容错性),分布式系统只能3进2,三个选两个 eureka遵守AP原则,zookeeper遵守CP原则 CA-单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大CP-满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高.AP-满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些 分布式系统中,分区容错性是必须遵守的. Zookeep…

谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论.因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性P. 冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题.是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性.通常选择后者. 其中 zookeeper 和 eureka分别是注册中心CP AP 的两种的实践.他们都提供服务注册中心的功能.建议使用AP.不强求数据的强一致…

刚开始看到Eureka这个单词的时候真心不会念,查了后发现他有一个好听的名字,来,大家一起念 [ jʊ'rikə ] 简介 Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装.在它的实现中,节点之间是相互平等的,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务.哪怕是所有的服务注册节点都挂了,Eureka Clients上也会缓存服务调用的信息.这就保证了我们微服务之间的互相调用是足够健壮的. Zookee…

简介 Eureka [ jʊ'rikə ]本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装.在它的实现中,节点之间相互平等,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务.哪怕是所有的服务注册节点都挂了,Eureka Clients(客户端)上也会缓存服务调用的信息.这就保证了我们微服务之间的互相调用足够健壮. Zookeeper主要为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务.同步服务和命名注册.曾经是Hadoop项…

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失…

今天看了一篇eureka对比zookeeper的文章,对zookeeper满足CAP中的CP,eureka满足AP产生了一点疑问,故写此篇文章进行一些探讨. 首先我们来看看CAP的定义 Consistency 中文叫做"一致性".意思是,写操作之后的读操作,必须返回该值.举例来说,某条记录是 v0,用户向 G1 发起一个写操作,将其改为 v1,接下来,用户的读操作就会得到 v1.这就叫一致性. Availability 中文叫做"可用性",意思是只要收到用户的请求,…

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.因此Zookeeper保证的是CP,Eureka则是AP. 4.1 Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk…

RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolation 独立性 D:Durability 持久性 NoSql==>    (redis,Mogodb等非关系型数据库)遵循的原则是:CAP原则 C:Consistency 强一致性 A:  Availability 可用性 P:Partition Tolerance分区容错性 分布式领域有一个很著名的CAP…