转自:http://blog.csdn.net/chenyulancn/article/details/77168621 最近,我在做一个需要使用Cython来保护整个代码库的Python项目. 起初尽管保护Python源码免受逆向工程的影响似乎是一项徒劳无功的任务,但是所有代码的cythonizing都会带来合理的安全性(二进制文件非常难以拆解,但是还可以通过程序的猴子补丁程序来完成). 这种安全性是有代价的 - Cython的主要用途是编写可以轻松与Python代码连接的编译扩展. 因此,对…

注:.pyc也有一定的保护性,容易被反编译出源码... 项目发布时,为防止源码泄露,需要对源码进行一定的保护机制,本文使用Cython将.py文件转为.so进行保护.这一方法,虽仍能被反编译,但难度会比较大.另外,Cython是Python的超集. 自行安装Cython 1,创建complie.py文件 from Cython.Build import cythonizefrom Cython.Distutils import build_extfrom setuptools import se…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54296517 0 前言 去年11月在PyCon China 2018 杭州站分享了 Python 源码加密,讲述了如何通过修改 Python 解释器达到加解密 Python 代码的目的.然而因为笔者拖延症发作,一直没有及时整理成文字版,现在终于战胜了它,才有了本文. 本系列将首先介绍下现有源码加密方案的思路.方法.优点与不足,进而介绍如何通过定制 Python 解释器来达到更好地加解密源码的目的. 由于 Python 的动态特性和开源…

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &…

作者:Charlie Marsh 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring) 在 Spring ,我们维护了一个大型的 Python 单体代码库(英:monorepo),用上了 Mypy 最严格的配置项,实现了 Mypy 全覆盖.简而言之,这意味着每个函数签名都是带注解的,并且不允许有隐式的 Any 转换.…

1.测试代码:新建  fib.pyx # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def km(): return KMeans(n_clusters=4) def fib(n): if n<2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) def plots(): x = np.linspace(-2,…

paip.输入法英文词库的处理 python 代码 o4 目标是eng>>>中文>>atian 当输入非atian词的时候儿,能打印出 atian pinyin >>>english提示．．  ,在根据英文输入．． ＝＝＝＝＝下载源词库 要下载一个格式好的词库文件还是很困难的．．几乎没．．只好自己写兰．．． 下载一个-GRE 8k词库．．excel,删除不要的datasheet,导入mysql 格式如下: abandon    v./n.放弃:放纵    …

python代码规范与标准库参考 python代码规范参考文献: http://www.runoob.com/w3cnote/google-python-styleguide.html https://google.github.io/styleguide/pyguide.html https://www.jianshu.com/p/8b6c425b65a6 Goolle开源项目风格指南: https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest…

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook…

如何保护你的 Python 代码 (一)—— 现有加密方案 Prodesire Python猫 1周前…