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python 3.6练习题(仿购物车)
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python 3.6练习题(仿购物车)
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Python之基础练习题
Python之基础练习题 1.执行 Python 脚本的两种方式 2.简述位.字节的关系 解:8位是一个字节 3.简述 ascii.unicode.utf-8.gbk 的关系 4.请写出 “李杰” 分别用 utf-8 和 gbk 编码所占的位数 5.Pyhton 单行注释和多行注释分别用什么? 6.声明变量注意事项有那些? 8.如何查看变量在内存中的地址? 9.执行 Python 程序时,自动生成的 .pyc 文件的作用是什么? 10.写代码 a.实现用户输入用户名和密码,当用户名为 seven…
C#&JQuery非缓存式无刷新临时存储数据之仿购物车功能
感谢广大博问博友的帮助和共同研究讨论,终于实现了一个无缓存无刷新仿购物车的小功能: 一.实现效果简述: 有一种列表,是由双层Repeater嵌套,第一层用来显示类别,第二层用来显示类别下的商品数据, 其显示效果如下: 且每一个菜名都可以单独点开进行配餐选择,效果如下: 现在要在页面无刷新不计入缓存(在最后提交选餐数据的时候计入缓存,类似购物车,但这里不希望页面刷新) 的情况下将所选择的商品名称和数量无重复的添加到一个叫做“餐饮盒”的容器里: 最终实现结果: 在修改订购数量的时候只修改餐饮盒中该商…
python实现简单的循环购物车小功能
python实现简单的循环购物车小功能 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'hujianli' shopping = [ ("iphone6s", 5000), ("book python", 81), ("iwach", 3200), ("电视机", 2200) ] def zero(name): if len(name) == 0: print("\033[31;1m您的输…
js实现仿购物车加减效果
代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> *{ margin: 0; padding: 0; } body{ overflow-y: auto; } ul{ margin-top: 20px; border-top: 1px solid #666; } h1{ width: 500…
Python:程序练习题(二)
Python:程序练习题(二) 2.1温度转换程序. 代码如下: t=input("请输入带符号的温度值(如:32C):") if t[-1] in ["C","c"]: f=1.8*float(t[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.0fF"%f) elif t[-1] in ["F","f"]: c=(float(t[0:-1])-32)/1.8 print(&qu…
python 基本数据类型练习题
练习题一.元素分类有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中.即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} dic= { "k1":[], "k2":[] } li= [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] for i in li: if i<=66: dic["k1&quo…
python装饰器练习题
练习题1. 请使用python, 对下面的函数进行处理, def hello(name): print "hello, %s" % name 在函数被调用时打印耗时详情 <function name: hello> <function call begin> hello, tom <function call end> [timecosts: 3.81469726562e-06s] 答案: 用到了装饰器,一个很简单的装饰器 贴出代码如下: #!/us…
Python学习(一):编写购物车
1.购物车流程图: 2.代码实现: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ChoiceOne =''' 1.查看余额 2.购物 3.退出 ''' ChoiceTwo = ''' 1.商品列表 2.已选择商品 3.结算 4.退出 ''' ShopList = [ ["iPhone 7 Plus",6388], ["NBShoes",588], ["MacBook",13800], ["返回上一层"…
python 基础篇练习题
一.练习题 # 1.统计元组中所有数据属于字符串的个数,提示:isinstance() # 数据:t1 = (1, 2, '3', '4', 5, '6') # 结果:3 # 2.将以下数据存储为字典类型 # 数据:info = "name:Owen|age:18|gender:男" # 结果:{'name': 'Owen', 'age': 18, 'gender': '男'} # 注:年龄存储为数字类型 # 3.完成数据的去重 # 数据:t3 = (1, 2, 1, 2, 3, 5,…