Mysql大表优化方案     当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上U…

声明:这个不是我自己写的,是我们老师给我,我拿出来分享一下! 为什么要优化:     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整.数据库优化这个课题较大,可分为四大类:       >主机性能       >内存使用性能       >网络传输性能       >SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案:(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)     …

oracle数据库性能优化整体法则: 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 二.返回更少的数据(降低网络传输或磁盘訪问) 三.降低交互次数(降低网络传输) 四.降低server开销(降低cpu及内存开销) 五.利用很多其它的资源(添加资源) ===================详细说明================= 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 1.降低数据訪问 1.1.创建并使用正确的索引 索引会大大添加DML(增删改)的开销[合理的索引会大大提高效率100倍.1000倍,但…

1.创建索引对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引. 缺点:当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了…

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时…

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面试过程中,面试官有极高的频率会问道数据库的优化,SQL语句的优化,网上关于SQL优化的教程很多,但是鱼目混杂,显得有些杂乱不堪.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 本文主要来自于互联网,进行内容的筛选优化再度整合而来,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充,鄙人文笔不好,也请大家多多海涵. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where…

https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…

项目背景 有三张百万级数据表 知识点表(ex_subject_point)9,316条数据 试题表(ex_question_junior)2,159,519条数据 有45个字段 知识点试题关系表(ex_question_r_knowledge)3,156,155条数据 测试数据库为:mysql (5.7) 7.在 where 子句中使用参数,是不会导致全表扫描. 案例分析 8.在 where 子句中对字段进行表达式操作,是不会导致全表扫描.不过查询速度会变慢,所以尽量避免使用. 案例分析 执行时…

项目背景 有三张百万级数据表 知识点表(ex_subject_point)9,316条数据 试题表(ex_question_junior)2,159,519条数据 有45个字段 知识点试题关系表(ex_question_r_knowledge)3,156,155条数据 测试数据库为:mysql (5.7)   1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 案例分析: SELECT ex_question_junior.QUESTIO…