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Fluent Python 读书手记 Python数据模型:特殊方法用来给整个语言模型特殊使用,一致性体现.如:__len__, __getitem__ AOP: zope.inteface 列表推导(list comprehensive)和 表达式生成器(generator expression),分别用 [...] 和 (...)表未.后者是迭代生成,更节省内存. 元组tuple两大功能特性:不可变.用作数据记录结构(位置信息).元组里的元素最好也是不可变数据. array 和 列表相比的区…
「python」: arp脚本的两种方法 第一种是使用arping工具: #!/usr/bin/env python import subprocess import sys import re def arping(ipaddress = "192.168.1.1"): p = subprocess.Popen("/usr/sbin/arping -c 2 %s" % ipaddress, shell = True, stdout = subprocess.PIP…
开始 网络中的 Socket 和 Socket API 是用来跨网络的消息传送的,它提供了 进程间通信(IPC) 的一种形式.网络可以是逻辑的.本地的电脑网络,或者是可以物理连接到外网的网络,并且可以连接到其它网络.英特网就是一个明显的例子,就是那个你通过 ISP 连接到的网络 本篇教程有三个不同的迭代阶段,来展示如何使用 Python 构建一个 Socket 服务器和客户端 我们将以一个简单的 Socket 服务器和客户端程序来开始本教程 当你看完 API 了解例子是怎么运行起来以后,我们将会…
接下来就是 学习python的正确姿势 做爬虫 绕不开模拟登录 为此小帅b给大家支了几招 python爬虫19 | 遇到需要的登录的网站怎么办?用这3招轻松搞定! 有些网站的登录很弱鸡 传个用户名和密码 来个 POST 请求就搞定了 但还是少数 大多网站还是需要验证码的 登录需要验证码 频繁请求需要验证码 为此小帅b教你如何自动识别 python爬虫20 | 小帅b教你如何识别图片验证码 python爬虫21 | 对于b站这样的滑动验证码,不好意思,照样自动识别 当然了 市面上还有许多打码验证平…
描述 这里整理了两种 VS Code「Code Runner」插件运行 python 时乱码的解决方案.至于设置「Auto Guess Encoding」为 true 的操作这里就不多描述了. 乱码截图: 方法 1:在 python 代码的开头加上以下代码,亲测有效: # -*-coding:utf-8 -*- import io import sys sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') 不过上述方法有些麻…
在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航.本文选自机器之心 作者Jon Fincher,如有侵权,则可删除. 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」.然而与 Linux 或 macOS 不同,在…
最近 Android 转用 Swift 的传闻甚嚣尘上,Swift 的 Github 主页上已经有了一次 merge>>「Port to Android」,让我们对 Swift 的想象又多了一些空间. 本期 fir.im Weekly 一如往期精选了一些实用的 iOS,Swift,Android 的开发工具和源码分享,欢迎订阅! 个人品牌:如何在 Github 打造你的爆款开源项目 由@Siva海浪高 分享在gaohailang. 当我们在 Github 上抛出自己的开源项目,都希望 Repo…
最近在实验室做一些 Zigbee 相关的事情,然而一直没在博客上记录啥东西,也不像原来在公司有动力在 Confluence wiki 上扯东扯西.直到前些阵子,跑到 feibit 论坛上(国内较大的一个 Zigbee 社区),发现有不少刚接触 Zigbee 的朋友,在上面提问:其中有不少问题,我或多或少接触了一些,于是心想,索性在博客上开辟一个类别扯扯 Zigbee 好了. 一来,可以做为一个记录,尤其是今天碰到一个计算结构体偏移量的宏定义,想起之前在 blogspot 上写过一篇「赞叹」Lin…
http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测.语义分割等不同的 CV 任务.而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训练方法.Sebastian Ruder 表示语言模型有作为整体预训练模型的潜质,它能由浅…
Python作为现在很热门的一门编程语言,介于Python的友好,许多的初学者都将其作为首选,为了帮助大家更好的学习Python,我筛选了2年内优秀的python书籍,个别经典的书籍扩展到5年内.   python现在的主流版本是3.7(有明显性能提升,强烈推荐) 3.6, 不基于这两个或者更新版本的书,慎重选择.很多库已经不提供python2支持,请尽快从python迁移到python3.7. 我尽量只收集通用的书籍,专用的书籍只收集特别优秀者.国产的书很多虽然出名,但是实际写得并不好,为此这…