谷歌大牛 Rob Pike 的 5 个编程原则 简介: Rob Pike,目前谷歌公司最著名的软件工程师之一,曾是贝尔实验室Unix开发团队成员,Plan9操作系统开发的主要领导人,Inferno操作系统开发的主要领导人.他是缔造Go语言和Limbo语言的核心人物.下面是他分享给大家他在贝尔实验室工作的一段经历,这段经历改变了他对bug调试的思想认识. 主要工作经历: 我在贝尔实验室工作了很多年.我在计算机科学研究中心,你会很诧异,这是个很小的实验室,但这里却创造了Unix,我来到这里工作的时候…

Talk 3: Rob Pike on Upspin Upspin is an experimental project to build a framework for naming and sharing files and other data securely, uniformly, and globally: a global name system of sorts. It is not a file system, but a set of protocols and refere…

Rob pike发表过一个有名的演讲<Concurrency is not parallelism>(https://blog.golang.org/concurrency-is-not-parallelism), 演讲胶片在talks.golang.org中可以找到(https://talks.golang.org/2012/waza.slide#1), 演讲视频地址 :https://vimeo.com/49718712 以下是根据视频转换的文本信息. if you looked at t…

Rob Pike's 5 Rules of Programming Rule 1: You can't tell where a program is going to spend its time. Bottlenecks occur in surprising places, so don't try to second guess and put in a speed hack until you've proven that's where the bottleneck is. Rule…

Rob Pike:我得到的最佳编程建议 Rob Pike,目前谷歌公司最著名的软件工程师之一,曾是贝尔实验室Unix开发团队成员,Plan9操作系统开发的主要领导人,Inferno操作系统开发的主要领导人.他是缔造Go语言和Limbo语言的核心人物.下面是他分享给大家他在贝尔实验室工作的一段经历,这段经历改变了他对bug调试的思想认识. Job的主要工作经历: 我在贝尔实验室工作了很多年.我在计算机科学研究中心,你会很诧异,这是个很小的实验室,但这里却创造了Unix,我来到这里工作的时候Unix…

罗布·派克_百度百科 https://baike.baidu.com/item/罗布·派克   1. 你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间.瓶颈经常出现在想不到的地方,所以别急于胡乱找个地方改代码,除非你已经证实那儿就是瓶颈所在. 2. 估量.在你没对代码进行估量,特别是没找到最耗时的那部分之前,别去优化速度. 3. 花哨的算法在 n 很小时通常很慢,而 n 通常很小.花哨算法的常数复杂度很大.除非你确定 n 总是很大,否则不要用花哨算法(即使 n 很大,也优先考虑原则 2 ).比如,解决常见…

原则 1. 你没有办法预测每个程序的运行时间,瓶颈会出现在出乎意料的地方,所以在分析瓶颈原因之前,先不要盲目猜测. 原则 2. 测试(measure).在测试之前不要优化程序,即使在测试之后也要慎重,除非一部分代码占据绝对比重的运行时间. 原则 3. 花哨的算法在 n 比较小时效率通常比较糟糕,而 n 通常是比较小的,并且这些算法有一个很大的常数.除非你确定 n 在变大,否则不要用花哨的算法.(即便 n 不变大,也要先遵循第 2 个原则.) 原则 4. 相对于朴素的算法来说,花哨的算法更容易出现…

1.你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间.瓶颈经常出现在想不到的地方,所以别急于胡乱找个地方改代码,除非你已经证实那儿就是瓶颈所在. 2.估量.在你没对代码进行估量,特别是没找到最耗时的那部分之前,别去优化速度. 3.花哨的算法在n很小时通常很慢,而n通常很小.花哨算法的常数复杂度很大.除非你确定n总是很大,否则不要用花哨算法(即使n很大,也优先考虑原则2).比如,解决常见问题时,最简单的树——二叉树(binarytree),总是比那些复杂的树(AVL树,伸展树(splaytree)和红黑树.…

第1章 风格 1.1 名字 1.2 表达式和语句 1.3 一致性和习惯用法 1.4 函数宏 1.5 神秘的数 1.6 注释 1.7 为何如此费心 第2章 算法与数据结构 2.1 检索 2.2 排序 2.3 库 2.4 一个Java 快速排序 2.5 大O记法 2.6 可增长数组 2.7 表 2.8 树 2.9 散列表 2.10 小结 第3章 设计与实现 3.1 马尔可夫链算法 3.2 数据结构的选择 3.3 在C中构造数据结构 3.4 生成输出 3.5 Java 3.6 C++ 3.7 Awk和…

前段时间在公司给大家分享GO语言的一些特性,然后讲到了并发概念,大家表示很迷茫,然后分享过程中我拿来了Rob Pike大神的Slides <Concurrency is not Parallelism>,反而搞的大家更迷茫了,看来大家丢了很多以前的基本知识.后来我就把Pike大神的slide和网上的一些牛人关于Cocurrency和Parallelism的观点做了整理,最终写了本文. 在Rob Pike的<Concurrency is not Parallelism>(http:/…