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Matplotlib 是建立在NumPy基础之上的Python绘图库,是在机器学习中用于数据可视化的工具. 我们在前面的文章讲过NumPy的用法,这里我们就不展开讨论NumPy的相关知识了. Matplotlib具有很强的工具属性,也就是说它只是为我所用的,我们不必花太多的精力去精进它.我们只需要知道它可以做那些事,可以绘制哪些图形,有一个印象就足够了.我们在实际使用中用什么拿什么,我们用到了自然就熟练了,用不到的功能也就说明它对你没什么用. 这就是按需学习(Learn on Demand) .…
图表有很多个组成部分,例如标题.x/y轴名称.大刻度小刻度.线条.数据点.注释说明等等. 我们来看官方给的图,图中标出了各个部分的英文名称 Matplotlib提供了很多api,开发者可根据需求定制图表的样式. 前面我们设置了标题和x/y轴的名称,本文介绍更多设置其他部分的方法. 绘图 先绘制一个事例图.然后以此为基础进行定制. def demo2(): x_list = [] y_list = [] for i in range(0, 365): x_list.append(i) y_list…